Hệ thống giám sát nông nghiệp tự động là một trong những công nghệ tiên tiến nhất hiện nay, ở những nước có nền nông nghiệp hàng đầu như Trung Quốc công nghệ này cũng bắt đầu được triển khai nhưng ở Việt Nam còn khá mới mẻ, chúng ta phần lớn ở giai đoạn xây dựng hạ tầng hoặc sử dụng cảm biến liên quan đến nhiệt độ và độ ẩm để điều nước và hệ thống nhà kinh còn hệ thống giám sát sức khỏe cây trồng chúng ta mới đang ở giai đoạn xây dựng hệ thống.
Trong đó hệ thống định vị chính xác DTALS đóng vai trò như trái tim của các hệ thống giám sát nông nghiệp tự động, cung cấp hạ tầng cốt lõi đảm bảo độ chính xác và hiệu quả hoạt động. Với khả năng cung cấp dữ liệu định vị thời gian thực với độ chính xác cao, DTALS đã và đang cách mạng hóa cách chúng ta quản lý và vận hành các hoạt động nông nghiệp.
1. Định Vị Chính Xác DTALS – Trái Tim Hệ Thống Giám Sát Nông Nghiệp Tự Động
Để cho dễ hiểu, chúng ta có thể hình dung hệ thống định vị chính xác DTALS nó có nhiệm vụ giống như hệ thống định vị vệ tinh toàn cầu GNSS nhưng có sự khác biệt là độ chính xác, cụ thể:
- Định vị vệ tinh toàn cầu GNSS: sai số trung bình là 15m.
- Hệ thống DTALS: sai số từ 2-5 cm tùy thuộc môi trường và điều kiện làm việc.
Hệ thống định vị chính xác DTALS hoạt động bằng cách sử dụng mạng lưới các trạm tham chiếu cố định, thu nhận tín hiệu từ các vệ tinh theo thời gian thực, những tín hiệu này sẽ được truyền về máy chủ. Ở đây kết hợp với tọa độ biết trước của trạm tham chiếu máy chủ sẽ tính toán sai số
Nhờ vào những sai số này, các thiết bị giám sát và vận hành trong nông nghiệp, như máy xịt thuốc, máy cày tự động, máy cấy tự động,…, có thể xác định vị trí với độ chính xác gần như tuyệt đối.
Sự chính xác của DTALS là yếu tố then chốt giúp các hệ thống giám sát nông nghiệp tự động phát huy hiệu quả thực tiễn. Nếu không có hạ tầng định vị chính xác, các công nghệ tiên tiến như drone, robot nông nghiệp sẽ gặp khó khăn trong việc thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi độ chính xác cao. DTALS không chỉ là một công cụ hỗ trợ, mà thực sự là trái tim của toàn bộ hệ thống, đảm bảo mọi hoạt động được thực hiện một cách trơn tru và hiệu quả.
2. Các Ứng Dụng Thực Tiễn Của DTALS Trong Nông Nghiệp Tự Động
Dưới đây là một số ví dụ điển hình minh chứng cho vai trò quan trọng của DTALS trong việc nâng cao hiệu quả giám sát và vận hành nông nghiệp:
2.1. Xây dựng bản đồ nông nghiệp chính xác chỉ trong một lần đo đạc
Với DTALS, việc lập bản đồ địa hình và ranh giới khu vực canh tác trở nên đơn giản và hiệu quả hơn bao giờ hết. Chỉ cần thực hiện một lần đo đạc, hệ thống có thể tạo ra bản đồ số hóa với độ chính xác cao, làm nền tảng cho các hệ thống giám sát tự động từ xa. Bản đồ này giúp nông dân quản lý đất đai, giám sát mùa vụ và tối ưu hóa quy trình sản xuất mà không cần phải thực hiện lại các phép đo phức tạp.
2.2. Drone giám sát sức khỏe cây trồng với độ chính xác từng vị trí
Các thiết bị drone giám sát được trang bị cảm biến và tích hợp dữ liệu từ DTALS có thể bay qua các cánh đồng và xác định chính xác vị trí của từng cây trồng. Nhờ độ chính xác định vị cao, drone có thể thu thập dữ liệu về sức khỏe cây trồng, tình trạng đất đai, hoặc phát hiện sâu bệnh tại các khu vực nguy cơ. Thông tin này được phân tích để đưa ra các quyết định can thiệp kịp thời, như tưới nước, bón phân hoặc xử lý sâu bệnh, từ đó tăng năng suất và giảm lãng phí.
2.3. Máy bay xịt thuốc tự động vận hành chính xác
Trong các hệ thống phun thuốc trừ sâu tự động, DTALS đảm bảo rằng máy bay không người lái hoặc máy móc tự hành có thể di chuyển đến đúng khu vực cần xử lý với sai số chỉ vài centimet. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thuốc trừ sâu và giảm tác động đến môi trường, mà còn đảm bảo rằng các khu vực bị ảnh hưởng bởi sâu bệnh được xử lý triệt để, tránh lãng phí hoặc bỏ sót.
2.4. Quản lý tài nguyên và dự đoán năng suất
DTALS cho phép thu thập dữ liệu định vị liên tục, hỗ trợ các hệ thống phân tích dữ liệu lớn (big data) trong nông nghiệp. Nhờ đó, nông dân có thể dự đoán năng suất mùa vụ, quản lý tài nguyên hiệu quả hơn và đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên thông tin thực tiễn.
Ví dụ chúng ta có thể tích hợp dữ liệu theo bản đồ, để từ đó có phương án dự phòng tự động như:
- Tích hợp dữ liệu độ phì vào bản đồ.
- Tích hợp những tọa độ bị sâu bệnh vụ trước từ đó có phương án phòng ngừa cho vụ sau.
3. DTALS – Trái Tim của mọi hoạt động
Không quá lời khi nói rằng DTALS là trái tim của mọi hoạt động trong hệ thống giám sát nông nghiệp tự động. Độ chính xác của hệ thống định vị này không chỉ giúp các thiết bị vận hành hiệu quả mà còn tạo ra một nền tảng tích hợp, nơi tất cả các thành phần của hệ thống – từ drone, cảm biến, đến phần mềm phân tích – hoạt động đồng bộ. Nhờ DTALS, các quy trình phức tạp trong nông nghiệp được đơn giản hóa, giảm thiểu sai sót và tối ưu hóa hiệu quả.
Hơn nữa, DTALS còn mang lại giá trị bền vững bằng cách hỗ trợ các giải pháp nông nghiệp chính xác, giúp giảm thiểu tác động đến môi trường, tiết kiệm tài nguyên và nâng cao chất lượng sản phẩm nông nghiệp. Với sự hỗ trợ của DTALS, nông nghiệp không chỉ trở nên thông minh hơn mà còn bền vững hơn, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường toàn cầu.
4. Kết Luận DTALS Trong Hệ Thống Giám Sát Nông Nghiệp Thông Minh
Hệ thống định vị chính xác DTALS không chỉ là nền tảng hỗ trợ mà thực sự là trái tim của hệ thống giám sát nông nghiệp tự động. Với độ chính xác cao, khả năng tích hợp mạnh mẽ và ứng dụng thực tiễn rộng rãi, DTALS đã mở ra một kỷ nguyên mới cho nông nghiệp thông minh tại Việt Nam và trên toàn thế giới. Từ việc lập bản đồ, giám sát sức khỏe cây trồng, đến vận hành máy móc tự động, DTALS đảm bảo mọi hoạt động diễn ra chính xác, hiệu quả và bền vững.
Để tìm hiểu thêm về DTALS cũng như hệ sinh thái nông nghiệp công nghệ cao của Globalcheck xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99 Chúng tôi rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.
