Đại Thành Với Hội Thảo Cơ Giới Hóa Vùng Nguyên Liệu Tập Trung

Việt Nam đang đẩy mạnh chuyển đổi số và phát triển kinh tế xanh, hệ thống DTALS nổi lên như một giải pháp công nghệ đột phá, góp phần thúc đẩy nông nghiệp thông minh và logistics hiệu quả. DTALS không chỉ đại diện cho sự tiến bộ công nghệ mà còn hội tụ đầy đủ các yếu tố “thiên thời – địa lợi – nhân hòa”, giúp nó nhanh chóng khẳng định vị thế tại Việt Nam. Bài viết này sẽ phân tích sâu các khía cạnh này, dựa trên thực tiễn phát triển của DTALS.

1. Định Vị Chính Xác DTALS là gì?

DTALS, viết tắt của Dynamic Tracking and Location System, là hệ thống định vị thế hệ mới do Công ty Cổ phần Nền tảng số DTALS phát triển có trụ sở tại Bắc Ninh. Hệ thống này sử dụng các trạm tham chiếu, thuật toán máy chủ để tính toán sai số khi định vị theo thời gian thực.

Cụ thể, DTALS bao gồm ba thành phần chính:

• Trạm tham chiếu DTALS: có nhiệm vụ thu tín hiệu vệ tinh và biết trước tọa độ gốc.
• Bộ giao tiếp: có nhiệm vụ truyền dữ liệu từ trạm tham chiếu về máy chủ.
• Máy chủ: trung tâm xử lý dữ liệu, sử dụng các thuật toán tính ra sai số và từ đây cho ra vị trí chính xác đến từng centimet.

Hiện nay DTALS được sử dụng phổ biến cho máy bay nông nghiệp, đặc biệt khi chúng làm việc ở môi trường địa hình phức tạp, là nền tảng hỗ trợ nông nghiệp bền vững, giúp giảm phát thải, tối ưu hóa sản xuất và thúc đẩy phát triển xanh. Các lợi ích nổi bật bao gồm giảm 15-25% lượng phân bón và thuốc bảo vệ thực vật, tăng năng suất 15-20%, bảo vệ môi trường và cải tạo đất đai.

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ DTALS không dừng lại trong nông nghiệp, mà chúng còn là hạ tầng cho công nghiệp sản xuất, logistics, đo đạc,…, đây cũng chính là nguyên nhân DTALS được UBND tỉnh Bắc Ninh ủng hộ hết mình.

2. Thiên thời: Sự ủng hộ từ UBND tỉnh Bắc Ninh

Yếu tố “thiên thời” – hay thời cơ thuận lợi – được thể hiện rõ nét qua sự hỗ trợ mạnh mẽ từ chính quyền, tạo điều kiện lý tưởng cho việc triển khai DTALS. Công ty Nền tảng số DTALS quyết tâm xây dựng DTALS tại Bắc Ninh nhờ sự đồng hành tối đa từ UBND tỉnh, với ông Mai Sơn – Phó Chủ tịch Thường trực – chủ trì buổi làm việc ngày 3/10/2025, cam kết phối hợp với Sở Khoa học và Công nghệ để triển khai theo khung pháp lý. Tỉnh Bắc Ninh sẵn sàng cung cấp địa điểm khảo sát, hỗ trợ thủ tục hành chính và tạo điều kiện xây dựng 15 trạm tham chiếu cố định trong 90 ngày.

Hơn nữa, các chính sách chuyển đổi số cấp quốc gia đã tạo nên “thiên thời” thực sự. Bắc Ninh xếp hạng 6 toàn quốc về Chỉ số Đổi mới sáng tạo (PII) 2025 theo Bộ Khoa học và Công nghệ, nhấn mạnh vai trò của công nghệ định vị trong nông nghiệp chính xác và logistics. Hội nghị Chuyển đổi số Bắc Ninh 2024 và các nghị quyết 57, 68 của Chính phủ thúc đẩy đầu tư vào 5G, AI, IoT – tất cả đều cần DTALS để đạt độ chính xác 2-5 cm trong theo dõi thời gian thực. Sự hỗ trợ này không chỉ giúp DTALS triển khai nhanh chóng mà còn phù hợp với mục tiêu xây dựng đô thị thông minh và kinh tế số bền vững.

3. Địa lợi: Sự chuyển mình mạnh mẽ của công nghệ Việt Nam

“Địa lợi” – lợi thế về vị trí và môi trường – được minh chứng qua sự phát triển như vũ bão của ngành công nghệ Việt Nam trong những năm gần đây, tạo nền tảng vững chắc cho DTALS. Từ năm 2021, Việt Nam tập trung số hóa quản lý nhà nước, phát triển hạ tầng số và thúc đẩy kinh tế số, với ngành công nghệ số đóng góp khoảng 19% GDP năm 2025.

Việt Nam đang thúc đẩy công nghệ số như trụ cột chiến lược cho hội nhập toàn cầu, với tác động mạnh mẽ từ Cách mạng Công nghiệp 4.0 như IoT, AI và Big Data. Với hơn 74.000 doanh nghiệp công nghệ số, giá trị Việt Nam trong ngành này dự kiến đạt 30%- 35% vào năm 2030, tạo môi trường lý tưởng cho DTALS phát huy vai trò trong logistics và nông nghiệp thông minh.

4. Nhân hòa: Con người yêu công nghệ và giáo dục STEM

Yếu tố “nhân hòa” – sự hài hòa về con người – nằm ở niềm đam mê công nghệ và sự phát triển giáo dục STEM tại Việt Nam, nơi người dân ngày càng quan tâm đến khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học. Giáo dục STEM được coi là nền tảng đổi mới sáng tạo, với hơn 75.000 lượt bài dạy STEM triển khai tại các trường trung học năm học 2022-2023. Các cuộc thi STEM và robotics không chỉ lan tỏa phong trào học tập mà còn giúp học sinh phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề thực tiễn.

Theo Nghị quyết 57, giáo dục STEM là xu thế tất yếu để phát triển nguồn nhân lực, với học sinh được trang bị kiến thức vững chắc về khoa học – công nghệ, khuyến khích sáng tạo và liên ngành. Người dân Việt Nam, đặc biệt thế hệ trẻ, thể hiện sự quan tâm cao đến công nghệ qua việc tham gia các chương trình giáo dục tích hợp, giúp họ làm chủ công nghệ trong kỷ nguyên số. Điều này tạo nên lực lượng lao động yêu thích STEM, sẵn sàng áp dụng DTALS vào thực tiễn, từ nông nghiệp đến công nghiệp cao.

5. Kết Luận Tiềm Năng Định Vị Chính Xác DTALS

DTALS không chỉ là một hệ thống công nghệ mà còn là minh chứng sống động cho sự hội tụ “thiên thời – địa lợi – nhân hòa” tại Việt Nam. Với sự ủng hộ từ chính quyền, bối cảnh công nghệ đang chuyển mình mạnh mẽ và con người đam mê STEM, DTALS hứa hẹn sẽ góp phần quan trọng vào phát triển kinh tế xanh và bền vững.

Trong tương lai, việc mở rộng DTALS sẽ tiếp tục khẳng định vị thế của Việt Nam trên bản đồ công nghệ khu vực. Để tìm hiểu sóng DTALS cũng như sử dụng sóng này xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99 Chúng tôi rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.

Trong bối cảnh nông nghiệp hiện đại, trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ nông dân theo dõi và cải thiện sức khỏe cây trồng. Đặc biệt với cây lúa – một loại cây trồng chính ở nhiều quốc gia châu Á, bao gồm Việt Nam – AI giúp phát hiện sớm các vấn đề bệnh hại, thiếu dinh dưỡng và sâu bệnh, từ đó giảm thiểu thiệt hại và tăng năng suất.

Bài viết này sẽ khám phá cách AI phân tích sức khỏe cây lúa thông qua các khía cạnh như màu sắc lá, sử dụng thư viện OpenCV cho phân tích hình ảnh, và kết hợp dữ liệu hình ảnh với định vị chính xác để giám sát theo vị trí cụ thể.

Lưu ý: AI ở đây không phải chỉ có ChatGPT, Gemini, Grok,…, mà các AI chúng ta hay dùng như ChatGPT chỉ là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), một trong các thành viên của nhóm AI. Các LLM được viết chủ yếu dựa vào nền tảng Python và thư viện OpenCV cũng được viết chủ yếu phục vụ cho Python. Chính vì vậy bài viết dựa theo khoa học máy tính chứ không chỉ dành cho LLM.

1. Màu Sắc Lá Lúa Thể Hiện Những Vấn Đề Gì Liên Quan Đến Sức Khỏe Cây Trồng

Màu sắc lá là một chỉ số trực quan quan trọng để đánh giá sức khỏe của cây. Như Lá lúa khỏe mạnh thường có màu xanh đậm, biểu thị cho sự quang hợp tốt và đủ dinh dưỡng. Tuy nhiên, sự thay đổi màu sắc có thể chỉ ra các vấn đề cụ thể:

• Màu vàng hoặc vàng nhạt: Thường liên quan đến thiếu nitơ, một chất dinh dưỡng thiết yếu cho sự phát triển của lá. Nếu không được khắc phục kịp thời, cây lúa có thể chậm lớn và giảm năng suất.
• Màu nâu hoặc đốm nâu: Đây là dấu hiệu của bệnh đốm nâu (brown spot), do nấm gây ra, thường xuất hiện ở lá già và có thể lan rộng nếu thời tiết ẩm ướt. Bệnh này làm giảm khả năng quang hợp và ảnh hưởng đến chất lượng hạt.
• Màu trắng hoặc xám: Có thể là triệu chứng của bệnh đạo ôn lá (leaf blast), gây ra các vết loét hình thoi trên lá, dẫn đến lá khô và chết sớm.
• Màu vàng cam hoặc cháy xém: Chỉ ra bệnh cháy lá (leaf scald) hoặc thiếu kali, làm lá bị cháy từ ngọn xuống.

AI sử dụng các mô hình học sâu (deep learning) để phân tích hình ảnh lá lúa, so sánh với biểu đồ màu lá tiêu chuẩn và phát hiện sớm các bất thường.

Hiện nay các LLM có khả năng đọc ảnh rất tốt, nên khi lập trình chúng ta thường sử dụng kết hợp giữa LLM thông qua các API của LLM và sử dụng ngôn ngữ lập trình để xử lý các vấn đề chuyên sâu về kỹ thuật.

2. Sử Dụng Thư Viện OpenCV Để Phân Tích Hình Ảnh Sâu Bệnh

OpenCV là một thư viện lập trình mạnh mẽ được sử dụng rộng rãi trong xử lý hình ảnh, và khi kết hợp với AI, nó trở thành công cụ hiệu quả để phát hiện sâu bệnh trên cây lúa. Quá trình này kết hợp giữa lập trình và kiến thức chuyên môn từ các nhà nông học.

Đầu tiên, OpenCV được sử dụng để xử lý hình ảnh thô: phân tích hình dạng, kích thước và màu sắc của lá lúa. Ví dụ, thư viện có thể phân đoạn hình ảnh để tách lá khỏi nền, sau đó sử dụng các thuật toán như phát hiện cạnh (edge detection) hoặc phân loại màu (color thresholding) để xác định các vùng bất thường. Kết hợp với mô hình học sâu như CNN (Convolutional Neural Network), hệ thống có thể phân loại bệnh chính xác, chẳng hạn như bệnh đạo ôn, đốm nâu hoặc sâu cuốn lá.

Các chuyên gia nông nghiệp cung cấp dữ liệu huấn luyện, bao gồm hàng ngàn hình ảnh lá lúa bị bệnh từ thực tế, để mô hình học cách nhận diện. Một nghiên cứu đã sử dụng OpenCV để phân loại bốn loại bệnh lá lúa với độ chính xác cao, bằng cách phân tích màu sắc và kết cấu. Lập trình viên có thể tích hợp OpenCV vào ứng dụng di động hoặc hệ thống drone, cho phép nông dân chụp ảnh lá và nhận kết quả ngay lập tức. Sự kết hợp này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giảm phụ thuộc vào kiểm tra thủ công, giúp phát hiện sâu bệnh ở giai đoạn sớm.
Phương pháp này đã được sử dụng rộng rãi trong việc AI nhận dạng con người hay đồ vật hay các loài động vật dựa vào phần trăm tương thích với ảnh mẫu.

3. Hình Ảnh Kết Hợp Định Vị Chính Xác Để Biết Sức Khỏe Cây Trồng Theo Từng Vị Trí

Một bước tiến lớn trong nông nghiệp là kết hợp dữ liệu hình ảnh với định vị chính xác như DTALS, giúp xác định sức khỏe cây lúa theo từng vị trí cụ thể trên ruộng. Điều này là nền tảng cho hệ thống giám sát nông nghiệp tự động.

Sử dụng drone giám sát, AI phân tích dữ liệu để tạo bản đồ sức khỏe cây trồng. DTALS đảm bảo mỗi pixel hình ảnh được gắn với tọa độ chính xác, cho phép xác định khu vực nào bị thiếu dinh dưỡng hoặc nhiễm bệnh. Ví dụ, trong nông nghiệp chính xác, hệ thống có thể chỉ ra vị trí cụ thể nơi lá lúa có màu vàng, và gợi ý bón phân chỉ ở đó, giảm lãng phí.

Hệ thống giám sát tự động dựa trên nền tảng này có thể gửi cảnh báo thời gian thực qua ứng dụng di động, kết hợp với dữ liệu thời tiết và cảm biến đất để dự đoán rủi ro. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa nguồn lực mà còn thúc đẩy nông nghiệp bền vững, giảm sử dụng hóa chất và tăng năng suất lúa.

4. Giám Sát Sức Khỏe Cây Lúa Thông Qua Phân Tích Nhiệt

4.1. Nguyên lý cơ bản

Cây lúa, cũng như mọi sinh vật sống, phát ra nhiệt độ bề mặt lá do quá trình thoát hơi nước (transpiration) qua khí khổng.

Khi cây khỏe mạnh, khí khổng mở, quá trình bốc hơi nước diễn ra bình thường nên nhiệt độ bề mặt lá thấp hơn so với môi trường.

Khi cây bị stress (căng thẳng) do khô hạn, bệnh, thiếu dinh dưỡng hay ngập úng làm khí khổng đóng, hơi nước không thoát ra được nên nhiệt độ bề mặt lá tăng cao.

4.2. Giám sát bằng drone hoặc cảm biến cố định

• Drone gắn camera nhiệt bay qua ruộng lúa thu dữ liệu nhiệt.
• Phần mềm xử lý hình ảnh để vẽ bản đồ nhiệt độ lá (thermal map).
• Các vùng có nhiệt độ cao bất thường → nghi ngờ thiếu nước hoặc sâu bệnh.

5. Kết Luận Công Nghệ AI Giúp Phân Tích Sức Khỏe Cây Trồng

AI đang cách mạng hóa việc phân tích sức khỏe cây lúa bằng cách tận dụng màu sắc lá, công nghệ OpenCV và định vị chính xác. Với sự phát triển liên tục, công nghệ này hứa hẹn sẽ hỗ trợ nông dân Việt Nam và toàn cầu đối phó hiệu quả hơn với thách thức từ biến đổi khí hậu và sâu bệnh.

Do nền nông nghiệp nước ta chưa thực sự trở thành một nền nông nghiệp thông minh nên công nghệ vẫn chưa được đầu tư đúng mức, bài viết này chỉ để nhấn mạnh rằng công nghệ sẽ làm được nhiều điều hơn nữa, mà quan trọng những công nghệ này nguồn nhân lực trong nước hoàn toàn có thể thực hiện được nếu được quan tâm và đầu tư.

Hiện nay Đại Thành đã và đang cung cấp một số công nghệ, nền tảng hỗ trợ AI trong việc phân tích sức khỏe cây trồng như drone nông nghiệp, sóng định vị chính xác DTALS, chi tiết xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99 Chúng tôi rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.

DTALS là hệ thống định vị chính xác do công ty CP Đại Thành phát triển dựa vào thành viên là Công ty CP nền tảng số DTALS, Nông nghiệp tuần hoàn là nền nông nghiệp sử dụng các sản phẩm tái chế, hạn chế sử dụng phân bón và thuốc hóa học trong canh tác nông nghiệp.

1. Nông Nghiệp Tuần Hoàn Là Gì

Nông nghiệp tuần hoàn đang nổi lên như một mô hình bền vững, hướng tới việc tái sử dụng tài nguyên, giảm thiểu lãng phí và bảo vệ môi trường. Mục tiêu cốt lõi của nông nghiệp tuần hoàn là chú trọng đến việc sử dụng nông nghiệp tái chế, biến chất thải từ quá trình sản xuất thành nguồn tài nguyên mới, như phân bón hữu cơ từ phụ phẩm nông nghiệp hoặc nước tưới tái sử dụng.

Trong bối cảnh này, việc hạn chế sử dụng thuốc bảo vệ thực vật (BVTV) hóa học trở thành ưu tiên hàng đầu để tránh ô nhiễm đất, nước, thoái hóa đất, mất cân bằng hệ sinh thái và ảnh hưởng đến sức khỏe con người.

Tuy nhiên, để đạt được điều đó, vai trò giám sát sâu bệnh và dịch hại một cách chính xác, kịp thời là yếu tố then chốt. Chúng giúp phát hiện sớm mầm mống bệnh tật, sức khỏe cây trồng từ đó có thể sử dụng phân bón hữu cơ, thiên địch cũng như thuốc sinh học để chữa trị thay vì phải sử dụng phân bón hóa học, thuốc bảo vệ thực vật hóa học tổng hợp. Hệ thống giám sát tự động có một số thành phần như:

• Drone giám sát: đây là các drone loại nhỏ mang theo camera cảm biến, camera nhiệt,…, để thu thập dữ liệu về cây trồng.
• Trung tâm xử lý: hệ thống phần mềm sẽ lấy dữ liệu từ drone giám sát để phân tích tình trạng cây trồng, sau đó khoanh vùng khu vực làm việc.
• Xử lý vấn đề: sử dụng máy bay nông nghiệp, hệ thống tưới tiêu tự động,…, để phun thuốc, rải phân bón hoặc tưới nước ở những khu vực cần thực hiện.

Nhờ hệ thống giám sát tự động chúng ta sớm phát hiện vấn đề từ đây mới có thể sử dụng thiên địch, phân bón hữu cơ tái chế,…, để giải quyết vấn đề thay vì phải dùng liều lượng cao như thuốc bảo vệ thực vật hóa học, phân bón hóa học, những vật tư tuy hiệu quả ngay lập tức nhưng lại để lại hậu quả lâu dài cho môi trường đất và hệ sinh thái.

2. DTALS Trong Hệ Thống Giám Sát Nông Nghiệp Tự Động

DTALS là trung tâm của hệ thống giám sát tự động tiên tiến, chúng là hạ tầng cho các dòng drone nông nghiệp làm việc cũng như giúp xác định chính xác vị trí làm việc cho hệ thống tự động điều tiết nhiệt độ, không khí ở nhà kính,…,

Việc tích hợp công nghệ drone trang bị sóng định vị chính xác DTALS theo dõi đồng ruộng một cách liên tục chi tiết và chính xác cao từ đây giúp drone làm việc hiệu quả tiết kiệm phân bón và thuốc bảo vệ thực vật.

Hệ thống bao gồm các drone được trang bị camera đa phổ, cảm biến AI để phân tích ảnh thời gian thực, và thậm chí là máy bay nông nghiệp chuyên dụng để phun thuốc hoặc bón phân chính xác. Thay vì nông dân phải kiểm tra thủ công từng hecta đất, drone có thể bay lượn trên diện rộng, thu thập dữ liệu về tình trạng cây trồng, độ ẩm đất, dấu hiệu sâu bệnh chỉ trong vài giờ.

Công nghệ phân tích ảnh sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện sớm các bất thường, như lá cây đổi màu do nấm bệnh hoặc mật độ côn trùng tăng cao, với độ chính xác lên đến 95% theo các nghiên cứu gần đây từ các tổ chức nông nghiệp quốc tế.

Hệ thống định vị chính xác DTALS giúp xác định chính xác tình trạng sức khỏe cây trồng theo từng vị trí cùng với khả năng phát hiện sớm sâu bệnh của hệ thống giám sát tự động. Khi hệ thống phát hiện dấu hiệu dịch hại ở giai đoạn đầu, nông dân có thể ưu tiên sử dụng các thiên địch – những sinh vật tự nhiên như ong ký sinh, bọ cánh cứng hoặc vi khuẩn có lợi – để kiểm soát sâu bệnh một cách sinh học. Đồng thời, các thuốc sinh học chiết xuất từ thực vật hoặc vi sinh vật (như Bacillus thuringiensis) được áp dụng thay thế. Những biện pháp này, nếu được thực hiện ngay từ sớm, hoàn toàn có thể thay thế việc điều trị sâu bệnh bằng thuốc BVTV hóa học.

Ví dụ, trong các mô hình thử nghiệm tại Việt Nam và châu Âu, việc sử dụng drone phát hiện sớm bệnh đạo ôn trên lúa đã giảm 70-80% lượng thuốc hóa học, đồng thời tăng năng suất nhờ cây trồng khỏe mạnh hơn.

Tích hợp DTALS vào nông nghiệp tuần hoàn không chỉ giảm thiểu rủi ro môi trường mà còn thúc đẩy chuỗi giá trị khép kín. Dữ liệu từ drone giúp tối ưu hóa bón phân hữu cơ tái chế, tránh lãng phí và ô nhiễm dư thừa. Hơn nữa, máy bay nông nghiệp trong hệ thống có thể phun phân sinh học hoặc thiên địch một cách chính xác, chỉ nhắm vào vùng bị ảnh hưởng, giảm thiểu tác động đến hệ sinh thái xung quanh. Kết quả là, nông nghiệp trở nên bền vững hơn: đất đai được bảo vệ, tài nguyên được tái sử dụng, và sản phẩm nông nghiệp an toàn hơn cho người tiêu dùng.

3. Kết Luận Vai Trò DTALS Trong Nền Nông Nghiệp Bền Vững

Hệ thống định vị chính xác DTALS đóng vai trò then chốt trong việc thực thi nông nghiệp tuần hoàn bằng cách cung cấp công cụ giám sát tự động, phát hiện sớm và can thiệp sinh học. Nhờ đó, chúng ta không chỉ hạn chế thuốc BVTV mà còn xây dựng một hệ thống sản xuất khép kín, hiệu quả và thân thiện với môi trường. Việc áp dụng rộng rãi DTALS sẽ là bước tiến lớn cho nông nghiệp Việt Nam, hướng tới mục tiêu phát triển bền vững lâu dài.

Để sử dụng sóng định vị chính xác DTALS cũng như hệ sinh thái nông nghiệp công nghệ cao của chúng tôi từ giống lúa lai F1, phân bón hữu cơ đến Máy bay nông nghiệp xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99 Chúng tôi rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.

Chuyển đổi số, tự động hóa, AI không chỉ là xu hướng mà nó còn hứa hẹn sẽ là một cuộc cách mạng như cuộc cách mạng internet đã từng xảy ra. Không giống như cách mạng Internet, cuộc cách mạng chuyển đổi số, AI ngày nay có thể sẽ là một bước đột phá để nước nhà chuyển mình.

Nắm bắt xu hướng tất yếu, Đại Thành với thành viên DTALS đã và đang xây dựng hệ thống hạ tầng định vị chính xác DTALS, đây là một nền tảng giúp quá trình tự động hóa và AI có thể ứng dụng được nhiều vào trong thực tiễn.

Hệ thống này đặc biệt hữu ích cho các thiết bị như máy bay phun thuốc, máy nông nghiệp tự động, đo trắc địa, và các ứng dụng định vị khác. Tuy nhiên, để đưa DTALS từ lý thuyết vào thực tiễn, cần giải quyết một loạt vấn đề kỹ thuật liên quan đến dữ liệu, xử lý và tích hợp. Bài viết này sẽ phân tích các bước cần thiết để triển khai DTALS một cách hiệu quả.

1. Hiểu Về Định Vị Chính Xác DTALS

Trước tiên, cần làm rõ DTALS là dịch vụ vị trí chính xác thời gian thực dựa trên nền tảng các trạm tham chiếu mặt đất và hệ thống định vị vệ tinh toàn cầu GNSS. Đặc đặc chúng hoạt động liên tục giúp chúng ta xác định sai số theo thời gian thực từ đó tính toán chính xác vị trí của thiết bị cần định vị đến từng centimet. Cấu tạo chính của hệ thống bao gồm:

• Trạm thu: Đây là các trạm cố định trên mặt đất, chúng biết trước tọa độ theo GNSS và thu sóng vệ tinh.
• Bộ giao tiếp: Có nhiệm vụ truyền dữ liệu từ trạm thu về máy chủ.
• Máy chủ: Xử lý dữ liệu thô, tính toán trạm tham chiếu ảo để hiệu chỉnh độ trễ từ tầng đối lưu, điện ly và sai số khi định vị.
• Bộ nguồn: Đảm bảo hoạt động liên tục.

Đế sử dụng sóng định vị chính xác DTALS rất đơn giản, Anh/ Chị chỉ cần liên hệ với chúng tôi và đăng ký tài khoản là có thể sử dụng sóng DTALS với chi phí hàng tháng chứ không phải thanh toán cả cục như sử trạm RTK di động.

Tuy nhiên, để DTALS đi vào thực tiễn rộng rãi, không chỉ dừng ở việc lắp đặt trạm mà cần tập trung vào các khâu kỹ thuật cốt lõi: lấy dữ liệu, xử lý dữ liệu và lập trình tích hợp.

2. Làm Gì Để DTALS Đi Vào Thực Tiễn

2.1. Xử lý dữ liệu sóng: Chuyển đổi thành đầu vào cho chip

Sau khi lấy dữ liệu, cần xử lý sóng DTALS để biến chúng thành định dạng phù hợp làm đầu vào cho các chip xử lý bởi Chip chỉ xử lý theo dữ liệu nhị phân.

a. Thách thức chính

Để mở rộng giá trị sử dụng cho DTALS chúng ta cần phải giải quyết 2 vấn đề là:

• Dữ liệu phải được xử lý liên tục theo thời gian thực và ngay lập tức.
• Dữ liệu phải được chuyển đổi thành dạng cấu trúc sao cho Chip có thể đọc được.
• Tất cả những yêu cầu này phải được thực hiện ở bộ thu sóng DTALS, theo chúng tôi đây là bước quan trọng nhất để đưa công nghệ DTALS vào cuộc sống.

b. Giải pháp

Để giải quyết vấn đề này chúng ta cần hợp tác sản xuất ra những bộ thu để xử lý những vấn đề này ngay lập tức ở bộ thu hoặc tối thiểu chúng phải truyền dữ liệu theo thời gian thực, tuy nhiên vấn đề ở chỗ nếu số liệu chỉ truyền dữ liệu sẽ phải có một người trực và hệ thống trung tâm phải làm việc liên tục vì vậy giải pháp là dữ liệu phải được xử lý ngay lập tức ở bộ thu sóng DTALS.

Như vậy để dịch vụ DTALS trở nên hoàn hảo, bộ thu của thiết bị sử dụng phải giải quyết những vấn đề sau:

• Có khả năng thu và đọc sóng DTALS (RTK)
• Truyền dữ liệu về trung tâm theo thời gian thực để ghi dữ liệu sử dụng sau này.
• Tích hợp Chip để xử lý trực tiếp dữ liệu trực tiếp ngay trên bộ thu để khi gặp sự cố sẽ gửi thông báo ngay lập tức.

Những dữ liệu yêu cầu xử lý ngay lập tức yêu cầu được xử lý ngay ở bộ thu sóng DTALS còn dữ liệu khác để chúng ta phân tích sử dụng cho những công việc không cần ngay lập tức. Quá trình này đòi hỏi nguồn lực tính toán mạnh mẽ, như server cloud, để xử lý dữ liệu lớn theo thời gian thực, tránh tình trạng quá tải khi số lượng người dùng tăng.

2.2. Thực hiện bài toán: Lập trình chip để xử lý theo yêu cầu

Bước cuối cùng là tích hợp dữ liệu đã xử lý vào chip để thực hiện các bài toán cụ thể, như dẫn đường tự động hoặc đo đạc.

a. Thách thức chính

Chip nhận dữ liệu nhưng cần được lập trình để xử lý theo yêu cầu ứng dụng, ví dụ: tính toán lộ trình cho máy bay phun thuốc hoặc điều khiển vô lăng máy kéo.

b. Giải pháp cần thực hiện

• Lập trình firmware cho chip sử dụng ngôn ngữ như C/C++ hoặc Python (với thư viện như RTKLIB), tích hợp thuật toán Kalman Filter để dự đoán vị trí chính xác hơn.
• Phát triển API (Application Programming Interface) cho DTALS để các nhà phát triển dễ dàng kết nối, ví dụ: API cung cấp tọa độ thời gian thực cho ứng dụng di động.
• Kiểm tra và tối ưu hóa trong môi trường thực tế, như thử nghiệm trên cánh đồng để đảm bảo chip xử lý đúng dưới điều kiện thời tiết xấu hoặc địa hình phức tạp.
• Hợp tác với các nhà sản xuất thiết bị để tích hợp DTALS làm tính năng mặc định, giảm thời gian triển khai.

Lập trình là bước xử lý dữ liệu, phần này yêu cầu cao về thuật toán và phân tích nhu cầu khách hàng từ đây chúng ta đưa ra những yêu cầu cho phần mềm cần xử lý, yêu cầu này đòi hỏi người lập trình am hiểu về kỹ thuật IoT.

3. Kết Luận Tiềm Năng Định Vị Chính Xác DTALS

Để DTALS đi vào thực tiễn, cần một cách tiếp cận toàn diện: từ xây dựng cơ sở hạ tầng lấy dữ liệu sóng thời gian thực, xử lý hiệu quả để tạo đầu vào chất lượng, đến lập trình chip thông minh để giải quyết bài toán cụ thể.

Với tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nông nghiệp 4.0 và đo đạc, DTALS có thể trở thành nền tảng quan trọng nếu vượt qua các thách thức kỹ thuật. Các doanh nghiệp như Globalcheck cần đầu tư vào R&D, hợp tác quốc tế và thử nghiệm thực địa để đẩy nhanh quá trình triển khai. Chỉ khi đó, DTALS mới thực sự mang lại giá trị kinh tế và hiệu quả cho người dùng.

Để tìm hiểu công nghệ định vị chính xác DTALS xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99 Chúng tôi rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.

Chiều ngày 3/10/2025, liên minh DTALS và đối tác đã có buổi làm việc với lãnh đạo tỉnh Bắc Ninh để xây dựng 15 trạm tham chiếu DTALS, nền tảng góp phần nâng tầng chuyển đổi số cho tỉnh Bắc Ninh.

Công ty CP Công nghệ Nền tảng số DTALS là thành viên của Công ty CP Đại Thành, một trong những doanh nghiệp địa phương của Bắc Ninh đã và đang tiên phong ứng dụng công nghệ cao vào trong sản xuất nông nghiệp, nay chúng tôi tiếp tục đẩy mạnh hạ tầng nền tảng số cho đa lĩnh vực trong đó địa phương đầu tiên chúng tôi thực hiện chính là quê nhà Bắc Ninh.

Với cam kết đầu tư mạnh mẽ và sự đồng hành từ chính quyền địa phương, DTALS không chỉ giải quyết các thách thức trong nông nghiệp chính xác mà còn mở rộng ứng dụng vào công nghiệp công nghệ cao, logistics thông minh và truy xuất nguồn gốc sản phẩm.

1. Công Nghệ Định Vị Chính Xác DTALS Từ Đại Thành

DTALS (Dynamic Tracking and Location System) là hệ thống định vị tiên tiến do Công ty Cổ phần Đại Thành – có trụ sở tại tỉnh Bắc Ninh – đầu tư và phát triển. Hệ thống kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ định vị vệ tinh toàn cầu (GNSS) và các thuật toán xử lý dữ liệu động, mang lại độ chính xác vị trí từng centimet trong mọi điều kiện môi trường khắc nghiệt.

Hệ thống định vị chính xác DTALS được cấu thành từ các bộ phận như:

• Thu tín hiệu thô từ vệ tinh là các trạm tham chiếu mặt đất.
• Trung tâm xử lý với thuật toán hiệu chỉnh phức tạp (máy chủ).
• Lớp ứng dụng truyền dữ liệu thời gian thực đến thiết bị di động.

Về thông số kỹ thuật, DTALS đạt độ chính xác đo động thời gian thực từ 2-8 mm tùy thuộc vào môi trường, vận tốc làm việc của thiết bị cần định vị. Hệ thống tương thích tín hiệu hiệu chỉnh L-Band và RTX™, hỗ trợ truyền thông 4G, WiFi. Những tính năng này đảm bảo độ trễ dưới 1 giây, tích hợp AI tự động sửa lỗi và chống nhiễu, mang lại tín hiệu ổn định liên tục.

Ứng dụng rộng rãi của DTALS đặc biệt phù hợp với nông nghiệp bền vững – lĩnh vực trọng điểm của Công ty CP Đại Thành. Hệ thống giúp máy bay nông nghiệp giảm sử dụng phân bón và thuốc bảo vệ thực vật 15-25%, tăng năng suất 15-20%, đồng thời hỗ trợ máy cấy tự động, máy cày không người lái và drone nông nghiệp.

Ngoài ra, dữ liệu chính xác từ DTALS còn góp phần bảo vệ môi trường, cải tạo đất bạc màu do xâm nhập mặn, và đảm bảo truy xuất nguồn gốc sản xuất minh bạch – yếu tố then chốt để đáp ứng tiêu chuẩn xuất khẩu cao, xây dựng lòng tin người tiêu dùng. Trên bình diện vĩ mô, nó hỗ trợ quy hoạch sản xuất hiệu quả, giải quyết thách thức dân số tăng (Việt Nam vượt 100 triệu dân, thế giới đạt 10 tỷ vào 2050) và đất đai hạn hẹp do đô thị hóa.

2. DTALS Tạo Bước Đột Phá Cho Hạ Tầng Số Bắc Ninh

Chiều ngày 3/10/2025, Ông Mai Sơn – Ủy viên Ban Thường vụ Tỉnh ủy, Phó Chủ tịch Thường trực UBND tỉnh Bắc Ninh – đã chủ trì buổi làm việc với Liên minh Công nghệ DTALS, cùng lãnh đạo các sở ngành liên quan. Tại đây, đại diện Công ty Đại Thành và DTALS cũng như đối tác giới thiệu kế hoạch triển khai hệ thống DTALS tại Bắc Ninh, nhấn mạnh sản phẩm này là nền tảng hiện đại dựa trên GNSS với độ chính xác cao, độ trễ dưới 1 giây và độ tin cậy 99,9%.

Doanh nghiệp cam kết đầu tư 100% chi phí xây dựng 15 trạm định vị tham chiếu DTALS, hoàn thành lắp đặt và vận hành chỉ trong 90 ngày. Dự án được kỳ vọng tạo nền tảng hạ tầng số vững chắc, thúc đẩy chuyển đổi số toàn diện tỉnh Bắc Ninh.

Cụ thể, DTALS sẽ hỗ trợ phát triển công nghiệp công nghệ cao dẫn đường máy công trình chính xác, logistics thông minh với theo dõi hàng hóa thời gian thực, và nông nghiệp chính xác kết hợp IoT, AI, Big Data. Đặc biệt, hệ thống sẽ tích hợp vào nền tảng truy xuất nguồn gốc nông sản chủ lực, phục vụ xuất khẩu – góp phần đưa Bắc Ninh thành trung tâm công nghệ cao và đô thị thông minh.

Phó Chủ tịch Mai Sơn hoan nghênh sự chủ động và tinh thần hợp tác của lãnh đạo Đại Thành khi chọn Bắc Ninh làm địa bàn tiên phong. Đồng chí thống nhất với đề xuất, khẳng định tỉnh sẽ đồng hành tối đa trong khuôn khổ pháp luật. Sở Khoa học và Công nghệ được giao chủ trì phối hợp với Liên minh để triển khai hiệu quả; trước mắt, yêu cầu doanh nghiệp khảo sát vị trí cụ thể cho 15 trạm, báo cáo Sở để tổng hợp trình UBND tỉnh chỉ đạo hỗ trợ, ưu tiên đặt tại trụ sở cơ quan nhà nước nhằm đảm bảo tiến độ.

Bên lề buổi làm việc, Sở Khoa học và Công nghệ sẽ tiếp tục cập nhật chính sách Trung ương liên quan đến doanh nghiệp khoa học công nghệ, đề xuất cơ chế hỗ trợ theo Nghị quyết 57 và 68. Về đề xuất xây dựng cộng đồng truy xuất nguồn gốc, Sở sẽ phối hợp với Sở Công thương, Sở Nông nghiệp và Môi trường nghiên cứu, đề xuất kinh phí triển khai trong năm 2026.

Ông Mai Sơn cũng nhấn mạnh việc tăng cường tuyên truyền để người dân hiểu rõ DTALS chỉ thu tín hiệu, không phát sóng, không ảnh hưởng đến môi trường và sức khỏe, đồng thời đã đáp ứng đầy đủ quy chuẩn kỹ thuật.

3. Tầm Nhìn Tương Lai: Bắc Ninh – Trung Tâm Định Vị Chính Xác Khu Vực

Việc triển khai DTALS tại Bắc Ninh không chỉ là bước đi chiến lược của Đại Thành mà còn khẳng định vị thế của tỉnh trong cuộc cách mạng công nghệ 4.0. Với tầm nhìn Bắc Ninh không chỉ là địa phương gia công mà là một trung tâm công nghệ vùng.

Bắc Ninh đang đối mặt với thách thức rủi ro thương mại toàn cầu và nguồn lực đất đai và con người hạn hẹp. DTALS chính là “chìa khóa” để tạo đột phá, hướng tới công nghệ cao, phát thải thấp và kinh tế số bền vững.
Liên minh Công nghệ DTALS cam kết đồng hành lâu dài, biến Bắc Ninh thành mô hình mẫu mực cho các tỉnh khác. Đây là minh chứng sống động cho tinh thần “Bắc Ninh – Sáng tạo và Phát triển”, nơi công nghệ Việt Nam hội nhập toàn cầu, mang lại giá trị thực tiễn cho cộng đồng.

Để tìm hiểu công nghệ Định vị chính xác DTALS cũng như hệ sinh thái nông nghiệp công nghệ cao của chúng tôi xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99 Chúng tôi rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.

Mùa mưa bão đã đến và chúng ta bắt đầu cảm nhận được những thiệt hại về người và của, khi mưa bão đến có 2 điều đáng sợ nhất và gây tổn thất lớn nhất cho chúng ta chính là sạt lở và lốc xoáy. Với lốc xoáy chúng ta rất khó cảnh báo, tuy nhiên sạt lở nếu giám sát chặt chẽ chúng ta hoàn toàn có thể dự đoán từ đó có phương án sơ tán, hạn chế tối đa thiệt hại.

Bài viết dưới đây chúng tôi xin phép giới thiệu phương án sử dụng sóng định vị chính xác DTALS hạ tầng có thể hỗ trợ giám sát phòng chống thiên tai, đặc biệt phòng chống sạt lở sau lũ bão. Nguyên tắc là chúng ta đo sự dịch chuyển địa chất từ đó dự đoán nguy cơ có thể xảy ra.

1. Giới Thiệu Công Nghệ Định Vị Chính Xác DTALS

Công nghệ định vị chính xác DTALS là một giải pháp tiên tiến giúp xác định vị trí với độ chính xác cao thông qua hệ thống trạm tham chiếu DTALS, dữ liệu được gửi liên tục theo thời gian thực. Công nghệ này sử dụng các tín hiệu vệ tinh GNSS (Hệ thống Định vị Toàn cầu) kết hợp với các trạm tham chiếu mặt đất để cung cấp dữ liệu định vị với sai số chỉ vài centimet.

Nhờ sai số chỉ từ 2-5 centimet tùy theo điều kiện làm việc. Tuy nhiên chúng ta lưu ý, đây là những sai số giữa định vị theo DTALS và tọa độ thực tế, nhưng khi chúng ta so sánh sự dịch chuyển thì sai số gần như bằng không bởi những lý do sau:

• Trong thời gian ngắn sai số khi định vị là giống nhau.
• Địa chất nằm cố định nên độ trễ chỉ do xử lý dữ liệu chứ không do di chuyển.

Từ hai lý do trên ta thấy khi sử dụng công nghệ định vị chính xác DTALS thì sai số đo được do sự dịch chuyển địa chất gần như bằng không. Khi chúng ta biết được chính xác sự dịch chuyển của địa chất đồng nghĩa với việc chúng ta dễ dàng dự đoán thiên tai liệu có xảy ra không từ đó có phương án phòng chống, hạn chế tối đa thiệt hại về người và của.

2. Ứng Dụng Định Vị Chính Xác DTALS Trong Phòng Chống Thiên Tai

Kết hợp với các thiết bị định vị hiện đại, DTALS cho phép giám sát liên tục các chuyển động địa chất tại các khu vực có nguy cơ cao. Dữ liệu từ hệ thống này giúp các nhà khoa học và cơ quan quản lý thiên tai phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường, từ đó đưa ra các cảnh báo kịp thời để giảm thiểu thiệt hại về người và tài sản.

2.1. Giám sát dịch chuyển địa chất

Để làm được việc này, chúng ta sử dụng thiết bị định vị theo thời gian thực như những chiếc máy bay phun thuốc đã làm, dữ liệu định vị được xử lý liên tục theo thời gian thực, từ đó có những cảnh báo ngay khi có sự dịch chuyển nhỏ về địa chất.

Để biết được sự dịch chuyển chúng ta chỉ việc đặt thiết bị thu sóng tại vị trí trọng yếu, và thiết bị này phải có đặc điểm như sau:

• Thu sóng: sử dụng nền tảng RTK.
• Xử lý dữ liệu: dữ liệu xử lý dữ liệu liên tục theo thời gian thực.
• Phần mềm: xây dựng phần mềm chuyên dụng để xử lý dữ liệu.

Thiết bị định vị trang bị DTALS có khả năng phát hiện các thay đổi nhỏ nhất trong cấu trúc địa chất, như sự dịch chuyển của các mảng kiến tạo hoặc hiện tượng sụt lún. Bằng cách lắp đặt các thiết bị định vị tại các điểm cố định ở khu vực dễ xảy ra thiên tai, dữ liệu thu thập được sẽ được phân tích để xác định nguy cơ xảy ra các sự kiện như:

• Lở đất: Phát hiện sự chuyển động của đất đá trên các sườn dốc.
• Động đất: Theo dõi các rung động nhỏ hoặc sự thay đổi vị trí của các mảng kiến tạo.
• Sụt lún: Đo lường mức độ lún của bề mặt đất tại các khu vực khai thác hoặc vùng trũng.

2.2. Ứng dụng drone do thám

Ngoài việc đặt thiết bị định vị tại các điểm cố định, công nghệ DTALS còn có thể được tích hợp với các thiết bị drone để thu thập dữ liệu trên diện rộng. Drone được trang bị cảm biến định vị chính xác có thể bay qua các khu vực khó tiếp cận, như vùng núi, rừng sâu hoặc khu vực bị ảnh hưởng bởi thiên tai. Dữ liệu thu thập được từ drone sẽ cung cấp bản đồ chi tiết về địa hình, giúp:

• Xác định các khu vực có nguy cơ sạt lở hoặc lũ quét.
• Theo dõi sự thay đổi địa hình sau các sự kiện thiên tai như lũ lụt hoặc động đất.
• Hỗ trợ lập kế hoạch cứu hộ và tái thiết.

Để xây dựng hệ thống giám sát địa chất tự động liên tục, chúng ta cần kết hợp các công nghệ như sau:

• Bản đồ: sử dụng công nghệ LiDar xây dựng bản đồ chính xác.
• Drone: thiết bị này trang bị LiDar và DTALS để kiểm tra sự dịch chuyển địa chất.

2.3. Lợi ích của việc sử dụng DTALS

• Độ chính xác cao: Dữ liệu từ DTALS có sai số chỉ vài centimet, đảm bảo độ tin cậy trong việc phát hiện các thay đổi địa chất nhỏ nhất.
• Giám sát liên tục: Hệ thống hoạt động 24/7, cung cấp thông tin theo thời gian thực.
• Phủ sóng rộng: Kết hợp với drone, DTALS có thể giám sát các khu vực rộng lớn và khó tiếp cận.
• Hỗ trợ cảnh báo sớm: Dữ liệu từ DTALS giúp dự báo và cảnh báo sớm các nguy cơ thiên tai, từ đó giảm thiểu thiệt hại.

3. Kết Luận Ứng Dụng DTALS Phòng Chống Thiên Tai

Công nghệ định vị chính xác DTALS là một công cụ mạnh mẽ trong việc phòng chống thiên tai. Bằng cách kết hợp với các thiết bị định vị cố định hoặc drone do thám, DTALS không chỉ giúp phát hiện sớm các dấu hiệu nguy hiểm mà còn hỗ trợ các cơ quan chức năng đưa ra các biện pháp ứng phó kịp thời. Việc ứng dụng rộng rãi công nghệ này sẽ góp phần nâng cao hiệu quả quản lý rủi ro thiên tai, bảo vệ an toàn cho cộng đồng và giảm thiểu thiệt hại do các hiện tượng tự nhiên gây ra.

Để tìm hiểu công nghệ cũng như thuê sóng định vị chính xác DTALS xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99 Chúng tôi rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 đang len lỏi vào mọi ngóc ngách của nền kinh tế, nông nghiệp Việt Nam đang chứng kiến sự chuyển mình mạnh mẽ nhờ các công nghệ tiên tiến. Một trong những đột phá đáng chú ý là hệ thống định vị chính xác DTALS (Dynamic Tracking and Location System) một hạ tầng thiết yếu tạo ra sự đột phá cho nền nông nghiệp nước ta.

Nhờ có DTALS hứa hẹn sẽ thay đổi hoàn toàn cách thức sản xuất nông nghiệp, đặc biệt những công nghệ liên quan đến quá trình tự động hóa trong sản xuất nông nghiệp. Bài viết này sẽ làm rõ DTALS là gì, cách nó hoạt động, đồng thời phân tích những lợi ích vượt trội cũng như những hạn chế cần cân nhắc khi áp dụng công nghệ này.

1. Giới Thiệu Sóng Định Vị Chính Xác DTALS

DTALS không chỉ là một hệ thống định vị thông thường mà là một nền tảng tích hợp thông minh, được phát triển bởi Công ty Cổ phần Đại Thành (trụ sở tại Bắc Ninh, Việt Nam). Hệ thống này được xây dựng dựa vào các nền tảng công nghệ như:

• Sóng định vị vệ tinh toàn cầu (GNSS): Hệ thống DTALS thu sóng GNSS để xác định sai số của sóng này giúp tăng cường độ chính xác lên đến từng centimet.
• Trạm tham chiếu: Các trạm này có nhiệm vụ thu sóng GNSS và truyền dữ liệu về máy chủ.
• Máy chủ: có nhiệm vụ xử lý dữ liệu, xác định sai số tại điểm đó và tính toán sai số tại điểm bất kỳ trong phạm vi của trạm từ đó gửi lại tọa độ cho thiết bị ngoại vi.

Nhờ hệ thống trên mà giải pháp DTALS của Đại Thành có thể cung cấp vị trí chính xác đến từng centimet. Mục tiêu cốt lõi của DTALS là hỗ trợ phát triển nông nghiệp bền vững, giảm phát thải carbon và thúc đẩy sản xuất xanh.

Điểm nổi bật của DTALS chính là sóng định vị chính xác, dựa trên tín hiệu GNSS đa tần số kết hợp với hiệu chỉnh L-Band và RTX TM. Không giống như GPS thông thường chỉ đạt độ chính xác vài mét, DTALS mang lại độ chính xác từ 2-5cm tùy thuộc vào tĩnh hay duy chuyển.

1.1. L-Band

Băng tần L (L-Band) là một dải tần số vô tuyến từ 1 đến 2 GHz (gigahertz). Đây là dải tần được sử dụng rộng rãi cho nhiều mục đích, bao gồm:

• Truyền thông vệ tinh: Các vệ tinh liên lạc, vệ tinh định vị (như GPS), và các dịch vụ truyền hình vệ tinh sử dụng L-Band để truyền tín hiệu.
• Phát thanh AM/FM: Các đài phát thanh AM/FM cũng sử dụng L-Band để phát sóng.
• Vô tuyến mặt đất: Các trạm vô tuyến mặt đất cũng sử dụng L-Band để truyền tín hiệu.

1.2. RTX

RTX (Real-Time Kinematic) là một công nghệ hiệu chỉnh vị trí toàn cầu, giúp các thiết bị định vị vệ tinh (GNSS) đạt được độ chính xác cao, lên đến vài centimet.

Công nghệ này hoạt động dựa trên nguyên lý sử dụng dữ liệu hiệu chỉnh từ một trạm mặt đất hoặc một mạng lưới các trạm GNSS để sửa lỗi tín hiệu vệ tinh nhận được từ thiết bị di động.

Dữ liệu hiệu chỉnh này được truyền đến thiết bị di động thông qua nhiều kênh khác nhau, bao gồm:

• Kênh vệ tinh L-Band: RTX sử dụng băng tần L để truyền dữ liệu hiệu chỉnh từ các vệ tinh địa tĩnh đến các thiết bị di động.
• Mạng internet: Dữ liệu hiệu chỉnh cũng có thể được truyền qua mạng internet, cho phép các thiết bị di động kết nối với các trạm GNSS mặt đất.

2. Lợi Ích Sử Dụng Sóng Định Vị Chính Xác DTALS Trong Nông Nghiệp

Sử dụng DTALS không chỉ giúp nâng tầm hiệu quả làm việc của drone nông nghiệp mà còn kiến tạo một kỷ nguyên mới cho toàn bộ hệ sinh thái máy móc tự động trong lĩnh vực này. Trước hết, với độ chính xác vài centimet, drone được trang bị DTALS có thể bay theo đường bay tối ưu, tránh chồng chéo và lãng phí năng lượng. Thay vì phun thuốc hoặc rải phân bón một cách thủ công, drone giờ đây có thể tự động hóa quy trình, giảm lượng hóa chất sử dụng từ 15-25% và tăng năng suất lên 15-20%. Điều này không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn bảo vệ môi trường bằng cách giảm ô nhiễm đất và nước.

Đặc biệt khi máy bay nông nghiệp sử dụng sóng định vị chính xác DTAlS chúng ta tận dụng tối đa cơ chế tự động của drone, đặc biệt những cơ chế cần sự chính xác cao liên quan đến tọa độ như xác lập bản đồ, hạ cánh tự động,..,

Không những vậy DTALS đang mở ra kỷ nguyên cho các thiết bị tự lái tiên tiến:

• Máy cày và máy cấy tự lái: Với định vị chính xác, những cỗ máy này có thể di chuyển theo đường thẳng lý tưởng, giảm lãng phí nhiên liệu lên đến 20% và tăng tốc độ làm việc. Không còn cần người lái theo dõi liên tục, nông dân có thể tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn, đồng thời giảm tai nạn lao động.
• Công nghệ tự động giám sát nông nghiệp: DTALS tích hợp với cảm biến IoT và AI để theo dõi sức khỏe cây trồng thời gian thực. Drone giám sát tự động có thể phát hiện sớm bệnh hại qua hình ảnh phân tích, sau đó tự động phun thuốc trừ sâu hoặc rải phân bón chính xác tại vị trí cần thiết. Kết quả là cải thiện chất lượng nông sản, tăng khả năng truy xuất nguồn gốc và đáp ứng tiêu chuẩn xuất khẩu quốc tế.

Việc áp dụng DTALS giúp nông nghiệp Việt Nam chuyển từ sản xuất truyền thống sang mô hình chính xác, bền vững, góp phần nâng cao thu nhập cho nông dân và thúc đẩy xuất khẩu.

3. Hạn Chế Khi Sử Dụng Sóng Định Vị Chính Xác

Dù mang lại vô vàn lợi ích, DTALS vẫn tồn tại những “mất mát” cần cân nhắc kỹ lưỡng. Đầu tiên, công nghệ này chủ yếu phù hợp với sản xuất quy mô lớn, như các trang trại công nghiệp hoặc hợp tác xã lớn.

Thứ hai, chi phí đầu tư ban đầu khá cao, để sử dụng hiệu quả sóng DTALS bà con cần ứng dụng nền nông nghiệp công nghệ cao, những thiết bị có khả năng tự động hóa cao, đây cũng là một rào cản lớn.

Ngoài ra, hệ thống đòi hỏi đào tạo nhân sự để vận hành, và rủi ro gián đoạn nếu thiếu bảo dưỡng định kỳ.

4. Kết luận: Cân bằng giữa đổi mới và thực tiễn

Sử dụng định vị chính xác DTALS trong nông nghiệp là một bước tiến lớn, biến những cánh đồng Việt Nam thành “nông trại thông minh” với hiệu quả vượt trội và bền vững. Tuy nhiên, “được” chỉ thực sự trở thành hiện thực khi vượt qua “khó” – đòi hỏi sự hỗ trợ từ chính sách nhà nước, hợp tác công-tư và chiến lược triển khai phù hợp.
Với tiềm năng khổng lồ, DTALS không chỉ là công cụ mà còn là chìa khóa mở ra tương lai xanh cho ngành nông nghiệp nước nhà. Nông dân và doanh nghiệp nên bắt đầu từ quy mô thí điểm để đánh giá tính khả thi, từ đó nhân rộng thành công.

Để tìm hiểu và sử dụng sóng định vị chính xác DTALS xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99 Chúng tôi rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.

Liên kết chuỗi giá trị là xu hướng tất yếu trong sản xuất nông nghiệp, tham gia vào liên kết giúp hạn chế tối đa rủi ro cũng như sự ổn định của ngành nông nghiệp nước ta. Bài viết dưới đây chúng ta cùng nhau tìm hiểu công nghệ định vị chính xác DTALS có vai trò gì trong chuỗi giá trị sản xuất nông nghiệp của nước ta.

1.Chuỗi Giá Trị Trong Sản Xuất Nông Nghiệp

Chuỗi giá trị sản xuất nông nghiệp là một hệ thống liên kết các giai đoạn từ sản xuất, thu hoạch, chế biến, phân phối đến tiêu thụ sản phẩm nông sản. Mỗi giai đoạn trong chuỗi giá trị đều đóng vai trò quan trọng, nhằm tối ưu hóa hiệu quả kinh tế, đảm bảo chất lượng sản phẩm và đáp ứng nhu cầu thị trường. Các thành phần chính của chuỗi giá trị bao gồm:

• Vật tư: Đây là những đơn vị cung cấp phân bón, thuốc bảo vệ thực vật và máy móc phục vụ cho sản xuất nông nghiệp như: máy cày, máy cấy, gieo sạ, máy bay nông nghiệp hay NX510.
• Sản xuất: Giai đoạn chuẩn bị đất, gieo trồng, chăm sóc và thu hoạch cây trồng hoặc chăn nuôi, đây là giai đoạn chính bà con làm nông tham gia chuỗi giá trị.
• Chế biến: Đây là giai đoạn cuối cùng để đưa sản phẩm tới tay người tiêu dùng, chế biến càng tinh giá trị ngành nông nghiệp càng lớn, bao gồm các khâu chế biến, đóng gói, bảo quản.
• Phân phối: Vận chuyển và đưa sản phẩm từ nông trại đến các kênh bán lẻ hoặc người tiêu dùng cuối.

Là một nước có ngành nông nghiệp khá linh hoạt và năng động, hiện nay chúng ta có rất nhiều công nghệ tiên tiến trong sản xuất nông nghiệp như máy bay nông nghiệp, hệ thống tưới tiết kiệm và nay một công nghệ mới bắt đầu được Công ty CP Công nghệ Nền tảng số DTALS thành viên của Đại Thành xây dựng, đây là nền tảng góp phần đưa nền nông nghiệp nước ta lên tầm cao mới, giúp những chiếc máy cày, máy cấy bình thường trở thành những chiếc máy cày, máy cấy tự động và còn công nghệ tiềm năng khác.

2. Hệ Thống Định Vị Chính Xác DTALS Là Gì?

DTALS (Dynamic Tracking and Location System) là một hệ thống công nghệ tiên tiến, được thiết kế để tích hợp các giải pháp định vị, theo dõi và phân tích dữ liệu nhằm hỗ trợ các hoạt động nông nghiệp chính xác. Hệ thống này tận dụng các công nghệ như GPS để tái định vị từ đó cung cấp vị trí chính xác đến từng centimet nhờ vậy giúp nhiều công nghệ tự động cần độ chính xác cao khi định vị đáp ứng nhu cầu thực tiễn.

DTALS không chỉ là một công cụ định vị mà còn là một nền tảng tích hợp, hỗ trợ quản lý toàn diện các khía cạnh của sản xuất nông nghiệp. Với khả năng thu thập, phân tích và cung cấp dữ liệu chi tiết, DTALS đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả và tính bền vững của chuỗi giá trị nông nghiệp.

3. Vai Trò DTALS Trong Chuỗi Giá Trị Sản Xuất Nông Nghiệp

Dưới đây chúng ta cùng nhau tìm hiểu công nghệ định vị chính xác DTALS mang lại những giá trị gì trong chuỗi giá trị Nông nghiệp:

3.1. Dẫn đường cho các thiết bị nông nghiệp tự động

DTALS cũng sử dụng hệ tọa độ định vị vệ tinh toàn cầu GNSS để hỗ trợ điều khiển chính xác các thiết bị nông nghiệp tự động, bao gồm:

• Máy bay nông nghiệp: DTALS cung cấp lộ trình bay tối ưu cho máy bay không người lái (drone) trong việc phun thuốc trừ sâu, phân bón hoặc giám sát cây trồng. Điều này giúp giảm lãng phí hóa chất, tăng độ chính xác và bảo vệ môi trường.
• Máy cày, máy cấy tự lái: Hệ thống định vị của DTALS giúp các máy móc tự động di chuyển theo lộ trình được lập trình sẵn, giảm thiểu sai sót và tiết kiệm thời gian, công sức lao động.

3.2. Xây dựng bản đồ sức khỏe cây trồng

DTALS là nền tảng cho các công nghệ khác như drone, cảm biến về độ ẩm, nhiệt, ảnh từ đó AI có thể xây dựng các bản đồ theo dõi sức khỏe cây trồng, làm cơ sở xây dựng hệ thống chăm sóc cây trồng tự động, hệ thống này có thể:

• Xác định chính xác khu vực cây trồng có dấu hiệu nhiễm bệnh, thiếu chất dinh dưỡng, tình trạng môi trường khu vực canh tác.
• Kết hợp AI đưa ra giải pháp, hướng dẫn cách xử lý cho bà con dựa vào những tài liệu khoa học nghiên cứu.
• Nhờ tọa độ DTALS cung cấp có thể để thiết bị tự động chăm sóc cây trồng, ví dụ như khi biết tọa cây khu vực bị nhiễm bệnh drone có thể trực tiếp bay tới khu vực đó để phun thuốc mà người nông dân không cần trực tiếp đến đó thăm đồng.

3.3. Quản Lý Và Tối Ưu Hóa Tài Nguyên

Là nền tảng xây dựng hệ thống quản lý nông nghiệp tự động, nhờ hệ thống định vị chính xác DTALS chúng ta sẽ xây dựng bản đồ số quản lý tài nguyên về nước, phân bón và thuốc bảo vệ thực vật một cách hiệu quả:

• Phân tích dữ liệu thời gian thực: Dữ liệu từ cảm biến và máy móc được thu thập và phân tích để đưa ra các quyết định tối ưu.
• Tự động hóa quy trình: Các thiết bị được điều khiển tự động dựa trên dữ liệu từ DTALS, giúp giảm thiểu sự phụ thuộc vào lao động thủ công và tăng độ chính xác.

3.4. Tăng Cường Tính Bền Vững

Nhờ tính chính xác và tối ưu hóa tài nguyên giúp giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường. DTALS góp phần xây dựng một nền nông nghiệp bền vững hơn. Hệ thống giúp giảm lượng hóa chất sử dụng, bảo vệ đất đai và nguồn nước, đồng thời tăng năng suất và chất lượng nông sản.

Xây dựng hệ thống quản lý trang trại thông minh. Tích hợp DTALS vào các hệ thống quản lý trang trại (Farm Management Systems) để theo dõi toàn bộ hoạt động từ xa, từ việc chăm sóc cây trồng đến quản lý đàn gia súc.

4. Kết Luận Vai Trò DTALS Trong Chuỗi Giá Trị Sản Xuất Nông Nghiệp

Hệ thống DTALS là một giải pháp công nghệ đột phá, đóng vai trò quan trọng trong việc hiện đại hóa và tối ưu hóa chuỗi giá trị sản xuất nông nghiệp. Từ việc dẫn đường cho các thiết bị tự động, xây dựng bản đồ sức khỏe cây trồng, đến hỗ trợ quản lý tài nguyên và truy xuất nguồn gốc.

Định vị chính xác DTALS không chỉ giúp tăng năng suất mà còn đảm bảo tính bền vững và minh bạch trong sản xuất. Với tiềm năng mở rộng và tích hợp thêm nhiều tính năng, DTALS hứa hẹn sẽ là công cụ không thể thiếu trong nông nghiệp hiện đại, góp phần đưa Việt Nam tiến gần hơn đến mục tiêu phát triển nông nghiệp thông minh và bền vững.

Để tìm hiểu các sản phẩm của Đại Thành tham gia vào chuỗi giá trị sản xuất nông nghiệp như DTALS, máy bay nông nghiệp, NX510, giống lúa lai F1, …, xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99. Đại Thành rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.