DTALS Trong Kỷ Nguyên Tự Động Vận Chuyển Hàng Hóa

Thế giới đang chứng kiến những bước nhảy vọt đáng kinh ngạc trong lĩnh vực vận tải tự động. Gần đây, Trung Quốc đã cho ra mắt những chiếc xe tải tự lái khổng lồ, hứa hẹn một cuộc cách mạng trong việc di chuyển hàng hóa đường dài. Không nằm ngoài xu thế, Nước ta mới đây cũng giới thiệu robot hình người dưới sự tài trợ của tập đoàn Vingroup mở ra một tương lai đầy hứa hẹn cho tự động hóa trong nhiều ngành nghề, bao gồm cả logistics.

Từ những diễn biến trên ta thấy, tự động hóa trong logistics không chỉ bó gọn trong cảng, kho bãi hay vận chuyển khoảng cách gần mà chúng còn được hướng tới tự động cả ở những cung đường xa. Từ các gói hàng nhỏ được vận chuyển bằng drone đến những container khổng lồ được xe tải tự hành đưa đến đích, việc tự động hóa sẽ giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng, giảm chi phí và tăng tốc độ giao hàng một cách đáng kể.

Tuy nhiên để làm được việc này chúng ta phải xây dựng hạ tầng cho nó, hạ tầng này bao gồm hệ thống bản đồ chính xác và sóng định vị chính xác như DTALS mà Công ty CP Đại Thành đang xây dựng.

I. ĐỊNH VỊ CHÍNH XÁC DTALS– CHÌA KHÓA NỀN TẢNG GIAO HÀNG TỰ ĐỘNG

DTALS là viết tắt của từ Dynamic Tracking and Location System. Vai trò của chúng giống như hệ thống định vị vệ tinh toàn cầu GNSS, tuy nhiên có sự khác biệt ở độ chính xác. Thay vì sai số hàng mét như GNSS thì sai số khi định vị bằng DTALS chỉ ở vài centimet.

Để làm được việc này, chúng tôi xây dựng hệ thống các trạm tham chiếu mặt đất được kết nối với GNSS và máy chủ, nhờ dữ liệu hệ thống máy chủ sẽ biết được sai số tại khu vực đó từ đó sẽ tính toán và cho ra vị trí chính xác đến từng centimet

Nhờ sự chính xác này, DTALS có thể được sử dụng để xây dựng hệ thống bản đồ chính xác và dẫn đường cho những thiết bị như robot hay drone giao hàng với sự chính xác cao. Những giá trị mà hệ thống định vị chính xác DTALS mang đến như:

• Xây Dựng Bản Đồ Chính Xác: Đây là hạ tầng quan trọng để những công nghệ như xe tự lái, drone giao hàng, robot có thể làm việc được. DTALS cho phép thu thập dữ liệu vị trí với độ chính xác cao chưa từng có, giúp xây dựng các bản đồ 3D chi tiết về khu vực giao hàng, bao gồm các chướng ngại vật, địa hình, và điểm đến cụ thể. Nhờ đó, drone và robot có thể tự tin di chuyển qua những con hẻm nhỏ, tìm kiếm lối vào tòa nhà, hoặc thậm chí xác định vị trí cửa sổ để giao hàng.
• Định Vị Từng Centimet: Hình dung một chiếc drone cần thả gói hàng chính xác vào một ô vuông được chỉ định, hoặc một robot cần di chuyển qua một không gian hẹp với sai số tối thiểu. DTALS cung cấp tín hiệu định vị với độ chính xác đến từng centimet, đảm bảo drone và robot có thể di chuyển và đặt hàng hóa đúng vị trí yêu cầu, loại bỏ gần như hoàn toàn sai sót do định vị kém chính xác. Điều này đặc biệt quan trọng trong các kho bãi tự động hóa cao hoặc các khu vực giao hàng phức tạp.
• Tự Động Phân Bổ Công Việc Thông Minh: DTALS không chỉ đơn thuần là định vị. Từ dữ liệu vị trí chính xác của kho hàng, điểm đến, và vị trí hiện tại của từng robot (hoặc drone), hệ thống có thể tự động phân tích và đưa ra quyết định tối ưu. Ví dụ, hệ thống có thể tự động phân bổ công việc cho robot hoặc drone gần nhất với điểm đến, hoặc xác định tuyến đường hiệu quả nhất dựa trên tình hình giao thông (đối với xe tải tự lái) và các đơn hàng cần giao. Điều này giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm thời gian chờ đợi và tăng cường năng suất tổng thể.

II. NHỮNG Ý TƯỞNG TIỀM NĂNG ĐỊNH VỊ CHÍNH XÁC DTALS TRONG VẬN CHUYỂN HÀNG HÓA

Như vậy ta thấy với hệ thống định vị chính xác DTALS góp phần quan trọng mở rộng phạm vi tự động hóa trong vận chuyển hàng hóa- Logistics. Từ tự động bên trong kho hàng cho tới những cung đường dài với độ chính xác cao, Dưới đây là một số khía cạnh mà nền tảng công nghệ định vị chính xác DTALS có thể tham gia trong Logistics như:

• Quản Lý Kho Hàng Tự Động Hoàn Toàn: DTALS có thể đóng vai trò là thông tin đầu vào để cho các doanh nghiệp xây dựng hệ thống quản lý thông minh để những con robot có thể tự tìm hàng hóa, lấy hàng, sắp xếp với độ chính xác cao và hợp lý về không gian và thời gian lưu kho.
• Theo Dõi Hàng Hóa Real-time và Bảo Mật: Là một sóng định vị theo thời gian thực, chúng ta có thể quản lý kho hàng theo thời gian thực, các doanh nghiệp có thể theo dõi vị trí chính xác của hàng hóa trong suốt chuỗi cung ứng, từ kho xuất phát đến điểm đích cuối cùng. Điều này không chỉ tăng cường khả năng quản lý mà còn nâng cao tính bảo mật, giúp phát hiện sớm các trường hợp thất lạc hoặc trộm cắp.
• Tối Ưu Hóa Tuyến Đường Động: Kết hợp dữ liệu định vị chính xác của DTALS với dữ liệu giao thông thời gian thực và thông tin về thời tiết, hệ thống có thể liên tục cập nhật và điều chỉnh tuyến đường cho các phương tiện tự lái. Điều này giúp tránh tắc đường, các khu vực nguy hiểm hoặc điều kiện thời tiết xấu, đảm bảo việc giao hàng nhanh chóng và an toàn hơn.
• Giao Hàng Cá Nhân Hóa: Ở những nước phát triển, công nghệ này đã được sử dụng ở một số khu vực mang lại hiệu quả cao. Ví dụ, drone hoặc robot có thể được lập trình để tìm kiếm một điểm nhận hàng cụ thể (như ban công tầng 5 hoặc sân sau nhà).
• Bảo Trì Dự Đoán Cho Phương Tiện Tự Lái: Bằng cách theo dõi chính xác hành trình và hoạt động của các phương tiện tự lái thông qua DTALS, các nhà vận hành có thể thu thập dữ liệu về hiệu suất, phát hiện các dấu hiệu bất thường và thực hiện bảo trì dự đoán, giúp kéo dài tuổi thọ của phương tiện và giảm thiểu thời gian chết.

III. KẾT LUẬN VAI TRÒ DTALS KỶ NGUYÊN VẬN CHUYỂN HÀNG HÓA TỰ ĐỘNG

Sự phát triển nhanh chóng của xe tải tự lái, robot hình người, cùng với tiềm năng khổng lồ của giao hàng tự động, đang mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành vận tải. Trong kỷ nguyên này, DTALS không chỉ là một công nghệ định vị, mà còn là trái tim của hệ thống, mang lại độ chính xác, hiệu quả và khả năng tự động hóa vượt trội. Với DTALS, việc giao hàng tự động không còn là viễn cảnh xa vời mà đang dần trở thành hiện thực, định hình lại cách chúng ta vận chuyển hàng hóa trong tương lai.

Để tìm hiểu cũng như sử dụng sóng định vị chính xác DTALS xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99. Đại Thành rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.

Để có những chiếc xe tự lái trên thị trường, ngoài công nghệ để tạo ra chúng thì cũng phải xây dựng hạ tầng để cho những chiếc xe tự động này có thể chạy. Để hoạt động được khu vực đó phải có sóng định vị chính xác và bản đồ chính xác trong đó hệ thống định vị chính xác DTALS là một hạ tầng quan trọng để xây dựng hệ thống này.

I. HỆ THỐNG ĐỊNH VỊ CHÍNH XÁC DTALS NỀN TẢNG XE TỰ LÁI

Công ty Đại Thành đã giới thiệu công nghệ định vị chính xác DTALS (Dynamic Tracking and Location System). Đây là một hệ thống định vị có độ chính xác cao, được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về độ chính xác trong các ứng dụng như xe tự lái nông nghiệp, máy bay nông nghiệp, giám sát , xây dựng.

1.1.Giới thiệu về DTALS

DTALS là hệ thống định vị chính xác, vai trò của nó giống như hệ thống định vị vệ tinh toàn cầu, chúng được thiết kế để khắc phục những hạn chế của các hệ thống định vị truyền thống như GPS, giúp giải quyết bài toán khó cho những trường hợp cần độ chính xác cao. DTALS không chỉ cung cấp thông tin vị trí mà còn hỗ trợ các ứng dụng đòi hỏi độ chính xác và độ tin cậy cao trong thời gian thực.

1.2.Nguyên tắc hoạt động của DTALS

DTALS hoạt động được nhờ hệ thống các trạm tham chiếu trên mặt đất và hệ thống máy chủ giúp tính toán xác định sai số tại khu vực cần định vị (trong phạm vị hoạt động của các trạm tham chiếu). Chúng ta có thể hiểu nguyên lý hoạt động của hệ thống như sau:

• Thu nhận tín hiệu vệ tinh: Thiết bị thu DTALS nhận tín hiệu từ các vệ tinh GNSS như GPS, GLONASS, Beidou, hoặc Galileo. Do phải đi qua tầng điện ly gây nhiễu sóng vì vậy hệ thống GNSS có sai số lên tới hàng mét.
• Sử dụng trạm tham chiếu: Để giảm thiểu sai số, DTALS sử dụng mạng lưới các trạm tham chiếu DTALS được đặt ở các vị trí cố định và đã biết chính xác tọa độ. Các trạm này liên tục thu nhận tín hiệu từ vệ tinh và tính toán sai số giữa vị trí thực tế và vị trí do GNSS tính toán.
• Hiệu chỉnh sai số: Thông tin sai số từ các trạm tham chiếu được truyền đến thiết bị thu DTALS của người dùng thông qua kết nối internet hoặc sóng vô tuyến. Thiết bị này sau đó sử dụng thông tin hiệu chỉnh để điều chỉnh vị trí tính toán từ GNSS, từ đó đạt được độ chính xác cao hơn, thường là trong khoảng 2-5 cm.
• Truyền tín hiệu đến thiết bị sử dụng: Sau khi dữ liệu được tính toán, hệ thống sẽ truyền thông tin này đến thiết bị RTK của đối tượng cần định vị từ đó thiết bị RTK này sẽ tính toán lại đưa ra vị trí chính xác đến từng centimet.

Hệ thống trạm tham chiếu DTALS của Đại Thành là yếu tố then chốt giúp công nghệ này hoạt động hiệu quả, đặc biệt trong việc giảm sai số định vị từ hàng mét xuống chỉ còn vài centimet.

1.3. Lợi ích của DTALS

Nhờ sự chính xác cao DTALS đã giúp nhiều công nghệ đi vào thực tiễn mang lại nhiều giá trị kinh tế xã hội như:

• Tăng hiệu quả và tiết kiệm chi phí: Bằng cách cung cấp độ chính xác cao, DTALS giúp giảm thiểu sai sót trong quá trình làm việc, từ đó tiết kiệm thời gian và chi phí. Ví dụ, trong nông nghiệp, việc sử dụng DTALS cho phép phân bổ phân bón và thuốc bảo vệ thực vật chính xác hơn, giảm lãng phí và tăng năng suất.
• Giảm tác động đến môi trường: Điều này đặc biệt thể diện rõ trong sản xuất nông nghiệp, chúng giúp giảm phân bón và thuốc bảo vệ thực vật, còn trong sản xuất công nghiệp giảm sai số từ đó giảm chi phí sửa chữa hoặc vật liệu bị loại bỏ.
• Ứng dụng đa dạng: DTALS có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ xây dựng, giao thông vận tải, logistics, đến quản lý tài nguyên và bảo vệ môi trường. Đặc biệt, trong bối cảnh phát triển thành phố thông minh và công nghiệp 4.0, DTALS đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp dữ liệu vị trí chính xác cho các hệ thống tự động hóa.

II. TẠI SAO XE TỰ LÁI CẦN BẢN ĐỒ VÀ HỆ THỐNG ĐỊNH VỊ CHÍNH XÁC NHƯ DTALS

Xe tự lái là một trong những ứng dụng nổi bật của công nghệ định vị chính xác DTALS. Để vận hành an toàn và hiệu quả, xe tự lái phụ thuộc hoàn toàn vào bản đồ định vị chính xác. Dưới đây là lý do cụ thể:

2.1. Để đi đúng đường

Bản đồ định vị chính xác giúp xe tự lái xác định vị trí, lập kế hoạch lộ trình và tuân thủ luật giao thông. Ví dụ, khi xe cần chuyển làn hoặc rẽ tại ngã tư, dữ liệu từ DTALS cung cấp thông tin về làn đường, biển báo và các phương tiện xung quanh. Điều này đảm bảo xe di chuyển đúng hướng, tránh sai sót hoặc lạc đường.

2.2. Giải quyết vấn đề an toàn khi xe làm việc

Từ việc đi đúng đường, bản đồ định vị chính xác còn góp phần đảm bảo an toàn. Giúp xe xác định những vật cản cố định đã được định trước cũng như kiểm soát xe tốt hơn khi radar hoặc LiDar phát hiện vật cản. Chẳng hạn, khi gặp đoạn đường đông đúc hoặc khu vực nguy hiểm, xe có thể điều chỉnh tốc độ hoặc đổi hướng, giảm thiểu nguy cơ va chạm và tai nạn. Điều này không chỉ bảo vệ hành khách mà còn đảm bảo an toàn cho người đi đường.

2.3. Gợi ý thêm ứng dụng của DTALS

Ngoài xe tự lái, công nghệ DTALS còn có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác để giải quyết các vấn đề thực tiễn:

• Phòng chống thiên tai: Dữ liệu địa hình chính xác hỗ trợ dự báo và quản lý các tình huống như lũ lụt, sạt lở đất, giúp giảm thiểu thiệt hại.
• Quản lý giao thông đô thị: Giám sát chiều cao và diện tích xây dựng đảm bảo không lấn làn hoặc xây quá cao so với quy hoạch.
• Bảo vệ môi trường: Có thể sử dụng DTALS để giám sát môi trường, đặc biệt dịch chuyển địa chất từ đó dự báo thiên tai có thể xảy ra.

III. KẾT LUẬN VAI TRÒ DTALS CHO XE TỰ LÁI

Từ những phân tích trên ta thấy, công nghệ định vị chính xác DTALS là một hạ tầng không thể thiếu cho nền công nghiệp xe tự lái bởi chúng giúp xây dựng bản đồ chính xác, dẫn những chiếc xe này đi đúng tuyến lập trình và kiểm soát tốt hơn khi gặp vật cản.

Không chỉ hỗ trợ xe tự lái đi đúng đường, đảm bảo an toàn, đến các ứng dụng đa dạng trong quản lý tài nguyên và phòng chống thiên tai, công nghệ định vị chính xác DTALS mang lại giá trị thiết thực và tiềm năng phát triển to lớn cho xã hội hiện đại. Để tìm hiểu công nghệ DTALS cũng như sử dụng sóng định vị chính xác DTALS xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99. Đại Thành rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.

Trong bối cảnh nông nghiệp hiện đại, việc ứng dụng công nghệ tiên tiến để quản lý sâu bệnh hại lúa là một xu hướng tất yếu nhằm nâng cao hiệu quả và tính bền vững. Hệ thống định vị chính xác DTALS (Dynamic Tracking and Location System) kết hợp với drone và phần mềm phân tích hình ảnh như OpenCV mang đến một giải pháp tự động, chính xác và hiệu quả trong việc giám sát và xử lý dịch bệnh. Bài viết dưới đây là một ý tưởng hoàn toàn khả thi phù hợp với những mô hình trang trại lớn đảm bảo quy trình tự động hóa trong quản lý sâu bệnh hại lúa và nhiều cây trồng khác.

Quy trình quản lý sâu bệnh hại dựa nền tảng công nghệ như sau:

• Sử dụng drone nhỏ trang bị camera thường hoặc camera nhiệt có gắn định vị chính xác DTALS.
• Thu thập hình ảnh và vị trí về để xử lý.
• Sử dụng ngôn ngữ chuyên phân tích ảnh như OpenCV để viết phần mềm phân tích.
• Sau khi xác định khu vực bị bệnh chúng ta cho máy bay phun thuốc bay tới vị trí làm việc.

I. QUY TRÌNH XÂY DỰNG HỆ THỐNG QUẢN LÝ SÂU BỆNH HẠI LÚA

1.1. Sử dụng drone giám sát nông nghiệp thu thập dữ liệu

Để xây dựng hệ thống quản lý sâu bệnh hại lúa chúng chúng ta chỉ cần thu thập 2 dữ liệu chính là vị trí chính xác khu vực và hình ảnh sắc nét khu vực đó. Để làm được việc này chiếc drone giám sát nông nghiệp cần được trang bị:

• Thiết bị định vị chính xác: chúng ta có thể sử dụng những chiếc drone được trang bị sẵn nếu không có thể gắn module này vào, các thiết bị RTK đều có thể bắt được sóng DTALS.
• Thu thập hình ảnh: Tùy theo mục đích mà chiếc drone được trang bị camera chụp ảnh sắc nét hoặc camera nhiệt.

Nguyên nhân chiếc drone giám sát nông nghiệp có thể được trang bị camera ảnh thông thường hay camera nhiệt là do mỗi loại camera này đều có nhiệm vụ khác nhau, cụ thể:

• Camera ảnh thông thường (RGB): Chụp ảnh màu sắc của cây lúa để phát hiện các dấu hiệu bất thường như màu sắc lá thay đổi hoặc các đốm bệnh.
• Camera nhiệt: Công nghệ này giúp phát hiện biểu hiện cây lúa có dấu hiệu bất thường liên quan đến sức khỏe như chúng có bị stress, thiếu nước hay giảm quang hợp từ đó chúng ta dự đoán cây lúa có dấu hiệu sâu bệnh hay vẫn khỏe mạnh.

1.2. Phân Tích Ảnh Màu Sắc (RGB) và Phát Hiện Đốm Bệnh

Do màu ảnh đã được số hóa, mỗi mã màu đều thể hiện bởi 3 con số có giá trị từ 0-255 hay chúng ta còn biết đó là hệ mã màu RGB. Nhờ được số hóa các ngôn ngữ sẽ được được màu của lá và có những phân tích chính xác.

Quá trình phân tích chúng ta thực hiện các bước như sau:

• Trước tiên chúng ta lấy mẫu màu lá bị bệnh, từ đó sẽ cho ra dãy số đại diện cho những màu lá bị bệnh kết hợp với tỷ lệ màu bị bệnh.
• Lấy kết quả thực tế so với mẫu bệnh chúng ta sẽ biết màu sắc khu vực nào đang bị bệnh, bệnh gì và tình trạng ra sao (dựa vào tỷ lệ màu bệnh)

Phần mềm OpenCV, với khả năng phân tích hình ảnh mạnh mẽ, được sử dụng để tự động hóa quá trình này. Các thang màu được thiết lập trước để so sánh và nhận diện các khu vực có nguy cơ, từ đó tạo ra bản đồ các vùng bị ảnh hưởng.

1.3. Phát Hiện Stress và Sâu Bệnh Giai Đoạn Đầu bằng Camera Nhiệt

Camera nhiệt đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện sớm các vấn đề mà mắt thường hoặc camera RGB chưa thể nhận ra. Khi cây lúa bị stress do thiếu nước hoặc nhiễm sâu bệnh ở giai đoạn đầu, quá trình quang hợp của cây giảm, dẫn đến sự thay đổi nhiệt độ trên bề mặt lá. Camera nhiệt sẽ:

• Ghi nhận nhiệt độ lá lúa và so sánh với nhiệt độ lá lúa ở trạng thái bình thường.
• Phát hiện các khu vực có dấu hiệu bất thường trước khi cây chuyển màu rõ rệt.

Dữ liệu này chúng ta cũng có thể sử dụng ngôn ngữ OpenCV để viết bởi đây là ngôn ngữ rất mạnh về phân tích ảnh và xác suất thống kê từ đó dự đoán được tình trạng sức khỏe của cây trồng tại vị trí mà drone giám sát nông nghiệp đi qua.

1.4. Phần Mềm OpenCV trong Giám Sát Nông Nghiệp

OpenCV là công cụ cốt lõi để xử lý và phân tích dữ liệu hình ảnh từ drone. Phần mềm này được lập trình, tất nhiên để làm được việc này cần đơn vị lập trình chuyên nghiệp kết hợp với sự tư vấn chuyên gia nông nghiệp từ đó biết được dấu hiện bệnh tật cây lúa.

Phần mềm dù sao cũng chỉ thực hiện những mệnh lệnh từ con người đưa ra, để có hệ thống giám sát nông nghiệp hoàn hảo kiến thức từ các chuyên gia nông nghiệp là vô cùng quan trọng. Công việc của OpenCV sẽ là:

• Phân tích màu sắc hình ảnh thu được để dự đoán sâu bệnh.
• Xử lý dữ liệu nhiệt từ camera nhiệt để nhận diện cây bị stress.
• Gắn vị trí tọa độ tạo bản đồ khu vực cần chữa bệnh hại lúa.

Nhờ vào các thang màu và ngưỡng nhiệt độ được thiết lập, phần mềm OpenCV không chỉ giúp giám sát mà còn cung cấp thông tin chi tiết để lập kế hoạch can thiệp.

1.5. Thiết Lập Chế Độ Bay cho Máy Bay Nông Nghiệp

Sau khi xác định các vị trí bị sâu bệnh thông qua dữ liệu từ drone và OpenCV, hệ thống sẽ tích hợp với máy bay nông nghiệp để thực hiện phun thuốc chính xác:

• Dữ liệu từ DTALS thu được sẽ cho biết khu vực cần phun thuốc.
• Máy bay nông nghiệp bay đến khu vực bị ảnh hưởng và phun thuốc chỉ tại những vị trí cần thiết.

Phương pháp này giúp giảm lượng thuốc trừ sâu sử dụng, hạn chế tác động đến môi trường và bảo vệ các vùng lúa khỏe mạnh.

II. KẾT LUẬN VAI TRÒ DTALS TRONG QUẢN LÝ SÂU BỆNH HẠI LÚA

Ứng dụng định vị chính xác DTALS cùng với drone, camera nhiệt, camera RGB và phần mềm OpenCV mang lại một giải pháp toàn diện trong quản lý sâu bệnh hại lúa. Hệ thống không chỉ giúp phát hiện sớm và xử lý chính xác các khu vực bị ảnh hưởng mà còn tối ưu hóa nguồn lực và bảo vệ môi trường. Đây là bước tiến quan trọng hướng tới một nền nông nghiệp thông minh, bền vững và hiệu quả hơn trong tương lai.

Để tìm hiểu công nghệ định vị chính xác DTALS cũng như sử dụng sóng định vị chính xác DTALS xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99. Đại Thành rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.

Sau loạt bài viết giới thiệu về giải pháp định vị chính xác DTALS trong quản lý tài nguyên nước, xây dựng bản đồ chính xác và quản lý đô thị, chúng tôi nhận thấy một số ý kiến phản bác xuất hiện mà không dựa trên việc đọc kỹ nội dung. Để làm rõ hơn, hôm nay chúng tôi xin giới thiệu bài viết chi tiết giải thích rằng DTALS không phải là một giải pháp độc lập, mà là một hạ tầng công nghệ quan trọng. DTALS kết hợp với các công nghệ khác như GIS, LiDAR và phần mềm xử lý dữ liệu để tạo ra tự động hóa trong quản lý đô thị, nguồn nước và xây dựng bản đồ chính xác.

I. NHỮNG CÔNG NGHỆ TẠO NÊN SỰ HOÀN HẢO CHO DTALS

Công nghệ không phải là một nền tảng riêng lẻ mà nó là sự kết hợp hoàn hảo giữa các nền tảng công nghệ khác nhau, ví dụ như một chiếc xe tự lái nó cần có nhiều công nghệ tổng hợp lại như:

• Công nghệ định vị.
• Công nghệ radar phát hiện vật cản.
• Động cơ xe.
• Phần mềm điều khiển.
• …

Và công nghệ định vị chính xác DTALS cũng vậy, chúng nằm trong hệ sinh thái đó làm hạ tầng để cho chiếc xe tự lái trở nên hoàn hảo và an toàn hơn, tức nó là một phần của giải pháp chứ không là toàn bộ giải pháp. Để tạo ra giá trị thực tiễn trong cuộc sống chúng ta phải kết kết nối các công nghệ với nhau, giữa phần mềm và phần cứng từ đó mới tạo ra những đột phá mới.

Dưới đây là một số công nghệ tạo thành một hệ sinh thái, khi chúng kết hợp với nhau sẽ tạo ra nhiều giải pháp tự động trong đời sống xã hội.

1.1.Định vị chính xác DTALS

Công nghệ Định vị Chính xác DTALS của GlobalCheck là một giải pháp tiên tiến nhằm cung cấp vị trí chính xác cao, phục vụ các ứng dụng như khảo sát địa hình, lập bản đồ và điều khiển phương tiện tự hành. DTALS có nhiệm vụ xác định chính xác vị trí khảo sát từ đó giúp giải quyết nhiều bài toán cần vị trí chính. Hệ thống bao gồm ba thành phần chính: trạm tham chiếu, máy chủ và bộ giao tiếp, mỗi phần đảm nhiệm một vai trò quan trọng.

• Trạm Tham chiếu: Đây là một trạm cố định đặt tại vị trí đã được xác định chính xác. Trạm tham chiếu thu nhận tín hiệu từ vệ tinh GNSS sau đó gửi đến máy chủ.
• Máy chủ: Máy chủ đóng vai trò trung tâm xử lý, nhận dữ liệu hiệu chỉnh từ trạm tham chiếu và dữ liệu vị trí từ thiết bị người dùng. Nó sử dụng các thuật toán để tính toán vị trí chính xác và quản lý luồng dữ liệu giữa các thành phần trong hệ thống.
• Bộ Giao tiếp: Có nhiệm vụ truyền dữ liệu từ trạm đến máy chủ, sử dụng các phương tiện như sóng radio, mạng di động hoặc internet.

1.2.Hệ Thống Thông tin Địa lý- GIS

GIS là công nghệ tiên tiến, chúng kết hợp dữ liệu từ bản đồ không gian, với khả năng kết hợp mạnh mẽ giúp GIS ngày càng có vai trò quan trọng trong quản lý tài nguyên, quản lý đô thị, quy hoạch cũng như phản ứng khẩn cấp khi gặp thiên tai bất ngờ.

Các thành phần chính của GIS

GIS có nhiều thành phần, về cơ bản chúng ta có thể chia thành: Phần cứng, phần mềm và cơ sở dữ liệu. Mỗi phần có nhiệm vụ riêng, đặc biệt phần mềm và cơ sở dữ liệu là phần vô cùng quan trọng để chúng ta kết hợp với các công nghệ khác tạo ra hàng loạt ứng dụng tự động trong hoạt động kinh tế, an ninh, xã hội.

a. Phần cứng:

Bao gồm các thiết bị như máy chủ, máy tính sử dụng phần phầm và hàng loạt các thiết bị ngoại vi như thiết bị định vị, mấy in bản đồ,…

Là nền tảng cung cấp dữ liệu cho phần mềm và cơ sở dữ liệu và hiện thông tin sau khi đã được xử lý.

b. Phần mềm:

Phần mềm bao gồm phần mềm xử lý dữ liệu và phần mềm lấy dữ liệu sau khi đã được xử lý:

• Máy chủ: phần mềm ở máy chủ có nhiệm vụ xử lý dữ liệu thô từ cơ sở dữ liệu.
• Máy khách: là máy tính người dùng, có nhiệm vụ lấy dữ liệu sau khi đã được xử lý.

c. Dữ liệu:

Đây không chỉ là trái tim của GIS, mà biết kết hợp chúng sẽ là trái tim của nhiều công nghệ khác, chúng bao gồm dữ liệu về không gian (bản đồ, hình ảnh vệ tinh, mô hình địa hình) và dữ liệu thuộc tính (thông tin về dân số, đất đai, cơ sở hạ tầng).

1.3. Công nghệ LiDAR

Công nghệ này thường được drone nông nghiệp sử dụng để phát hiện các vật cản có kích thước nhỏ. Ngoài ra chúng còn được sử dụng để đo vẽ bản đồ 3D có độ chính xác cao nhờ các tia Laser.

a. Nguyên lý hoạt động của LiDAR

Nguyên tắc hoạt động cũng giống radar nhưng LiDAR sử dụng ở khoảng cách ngắn hơn, những tia laser được phát ra khi gặp vật cản sẽ phản xạ lại, từ đó tính toán được khoảng cách và tạo ra mô hình 3D chi tiết.

b.Thành phần chính:

• Máy phát laser: Tạo các xung ánh sáng để quét khu vực mục tiêu.
• Cảm biến thu nhận: Ghi lại ánh sáng phản xạ để xác định khoảng cách và vị trí.
• Hệ thống định vị: Đảm bảo vị trí và hướng chính xác của thiết bị LiDAR. Nếu kết nối được với DTALS thì LiDar sẽ trở nên hoàn hảo.

1.4. Xây dựng phần mềm

Thông thường mỗi ứng dụng đã đều có những phần mềm của chúng. Nhưng để phát triển những cái mới kết hợp các công nghệ khác nhau chúng ta cần xây dựng phần mềm cho riêng mình. Nếu không phải là đơn vị sản xuất chúng ta rất khó để thay đổi phần mềm trong thiết bị.

Nếu không thay đổi được chúng ta có thể thiết kế một phần mềm mới theo yêu cầu của chúng ta trên nguyên tắc lấy thông tin từ bảng dữ liệu thu thập được từ các công nghệ khác nhau. Như chúng ta biết dữ liệu là trái tim của công nghệ, chỉ cần có dữ liệu mọi thứ đều có thể được giải quyết.

II. ĐỊNH VỊ CHÍNH XÁC DTALS LÀ HẠ TẦNG, KHÔNG PHẢI LÀ GIẢI PHÁP ĐƠN LẺ

Hệ thống định vị chính xác DTALS là một công nghệ cung cấp dữ liệu vị trí với độ chính xác cao, lên đến từng centimet. Khác với GPS thông thường, DTALS giảm thiểu sai số đáng kể, mang lại dữ liệu đáng tin cậy. Tuy nhiên, DTALS không thể tự mình giải quyết các vấn đề phức tạp trong quản lý. Thay vào đó DTALS là hạ tầng giúp các công nghệ khác tăng độ chính xác từ đó có thể giải quyết nhiều bài toán trong thực tế.

Sự kết hợp với GIS và LiDAR

Để có thể xây dựng được các ứng dụng tự động hóa DTALS cần kết hợp với nhiều công nghệ khác như:

• GIS: Cho phép lưu trữ, phân tích và hiển thị dữ liệu không gian. Khi kết hợp với dữ liệu vị trí chính xác từ DTALS, GIS tạo ra các bản đồ chi tiết, hỗ trợ quản lý đô thị (như quy hoạch giao thông) và quản lý nguồn nước (như theo dõi hệ thống cấp thoát nước).
• LiDAR: Chúng giúp xây dựng bản đồ 3D, những bản đồ này nếu được gắn vào định vị chính xác chúng ta sẽ theo dõi được sự dịch chuyển địa chất từ đó ứng dụng quản lý tài nguyên, đô thị một cách sâu sắc.

Tuy nhiên để kết hợp được với nhau, một yếu tố không thể nào thiếu đó là chúng ta phải xây dựng được phần mềm, mà để xây dựng được phần mềm thì vấn đề quan trọng nhất là chúng phải sử dụng được cơ sở dữ liệu của nhau từ đó mới xây dựng được các ứng dụng phục vụ nhu cầu thực tế.

III. KẾT LUẬN VAI TRÒ DTALS TRONG NỀN CÔNG NGHỆ TỰ ĐỘNG HÓA

DTALS không phải là một giải pháp đơn lẻ có thể tự mình thực hiện mọi thứ. Thay vào đó, nó là một hạ tầng công nghệ cốt lõi, cung cấp dữ liệu chính xác cao để kết hợp với GIS, LiDAR và phần mềm xử lý dữ liệu, từ đó tạo ra tự động hóa trong quản lý đô thị, nguồn nước và xây dựng bản đồ.

Chúng tôi hy vọng mọi người sẽ hiểu rõ hơn về nguyên tắc xây dựng các ứng dụng phục vụ tự động hóa trong đời sống xã hội, việc xây dựng phần cứng chỉ dành cho những doanh nghiệp đa quốc gia, ở những nước phát triển, còn chúng ta phải đi con đường của riêng mình bằng cách kết hợp các công nghệ có sẵn từ đó tạo ra những công nghệ mới và tiên phong. Để tìm hiểu công nghệ định vị chính xác DTALS hoặc sử dụng sóng DTALS xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99. Đại Thành rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.

Mới đây Thủ tướng Chính Phủ đã có những gợi ý nhằm loại bỏ thủ tục hành chính không cần thiết trong đó có chỉ đạo bỏ quy định xin giấy phép xây dựng, thay vào đỏ cơ quan nhà nước chỉ kiểm tra giám sát xem có xây dựng đúng quy hoạch hay không.

Nếu yêu cầu này được ban hành, người dân sẽ thuận tiện hơn rất nhiều trong việc xây dựng nhà ở, bà con chỉ cần xây đúng chiều cao và diện tích trong quy hoạch là được. Nhiệm vụ còn lại cơ quan chức năng chỉ đi kiểm tra giám sát xem ngôi nhà đó có xây đúng quy hoạch hay không.

I. VẤN ĐỀ QUẢN LÝ ĐÔ THỊ TRONG ĐIỀU KIỆN MỚI

Ngoài một số khu đô thị thường phải xây theo quy hoạch có sẵn, còn lại trong quản lý đô thị chúng ta chỉ có 2 vấn đề cần quan tâm là:

• Khu vực đó chiều cao xây tối đa là bao nhiêu.
• Diện tích xây dựng/ tổng lô đất là bao nhiêu.

Điều này đồng nghĩa để kiểm tra ngôi nhà đó có có vi phạm quy hoạch hay không cơ quan chức năng phải đến đo đạc với những đồ đạc cồng kềnh, mệt mỏi, mất nhiều thời gian mà chỉ để thực hiện 2 việc là đo diện tích xây dựng và chiều cao ngôi nhà.

Mọi thứ sẽ trở nên đơn giản nếu chúng ta sử dụng công nghệ, chỉ cần một chiếc drone mang theo thiết bị Lidar chúng ta có thể đo đạc cả một khu vực rộng lớn, điều này giúp:

• Kiểm tra tòa nhà đang xây dựng có vi phạm.
• Kiểm tra nhà khác có lấn chiếm hành lang và xây thêm vượt quá chiều cao quy định.

Để làm được việc này chúng ta cần tích hợp 3 công việc sau:

• Thiết lập bản đồ số đô thị khu vực đó.
• Gắn vào tọa độ định vị chính xác trong đó có DTALS.
• Xây dựng phần mềm để so sánh giữa quy hoạch và thực tế từ đó đưa ra cảnh báo.

Như vậy việc phát hiện sai phạm hoàn toàn là tự động tạo ra sự minh bạch và chính xác trong quản lý đô thị với chỉ một thiết bị bay gắn Lidar.

II. GIẢI PHÁP ĐỊNH VỊ CHÍNH XÁC DTALS TRONG QUẢN LÝ ĐÔ THỊ

2.1. Chuyển đổi sang bản đồ số GIS

Việc chuyển đổi dữ liệu bản đồ chi tiết sang định dạng số là bước đầu tiên và quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ vào quản lý đô thị. Việc chuyển sang GIS giúp phần mềm dễ dàng tích hợp và lấy các thông số để phục vụ cho quá trình tự động hóa sau này. Nhờ GIS, các cơ quan chức năng có thể phân tích dữ liệu không gian một cách hiệu quả, tạo nền tảng cho việc kiểm soát quy hoạch đô thị trong bối cảnh mới.

GIS là viết tắt của từ Geographic Information System. Đây là hệ thống thông tin địa lý sử dụng công nghệ số để thu thập lưu trữ, quản lý và phân tích dữ liệu không gian hoặc địa lý. Chúng cho phép tích hợp nhiều dữ liệu khác nhau từ bản đồ, ảnh vệ tinh, LiDar để tạo ra các bản đồ chi tiết.

Trong quản lý đô thị, GIS được sử dụng để lập kế hoạch quy hoạch, giám sát xây dựng, quản lý hạ tầng và phân tích các xu hướng phát triển đô thị. Ví dụ bản đồ GIS giúp chúng ta xác định các vi phạm quy hoạch một cách tự động.

2.1. Gắn thông số cao độ và tỷ lệ xây dựng vào bản đồ

Sau khi chuyển đổi sang bản đồ số, việc gắn các thông số như cao độ khu vực và tỷ lệ xây dựng (thường là tỷ lệ % được phép xây dựng nhà trên tổng diện tích) vào bản đồ là yếu tố then chốt. Các thông số này cung cấp thông tin chi tiết về giới hạn chiều cao và diện tích xây dựng cho phép tại từng khu vực cụ thể. Những số liệu này khi được tích hợp vào bản đồ số GIS sẽ là cơ sở để chúng ta kiểm tra địa chỉ xây dựng nào có vượt quy hoạch hay không, công cụ này đặc biệt hiệu quả trường hợp các công trình không cần đến giấy phép xây dựng truyền thống.

2.2. Sử dụng công nghệ định vị chính xác DTALS và LiDAR

Công nghệ định vị chính xác, đặc biệt là LiDAR (Light Detection and Ranging), mang lại khả năng vượt trội trong việc thu thập dữ liệu thực tế về các công trình đô thị. LiDAR sử dụng các xung laser để đo khoảng cách và tạo ra mô hình 3D chi tiết của khu vực được quét. Kết hợp với các thiết bị bay (như máy bay không người lái – drone), LiDAR có thể quét toàn bộ khu vực đô thị một cách nhanh chóng và chính xác, cung cấp dữ liệu về chiều cao và diện tích của từng công trình.

Còn công nghệ định vị chính xác DTALS với độ chính xác đến từng centimet cho phép xác định chính xác vị trí được đo bằng LiDAR ở vị trí nào trong quy hoạch từ đó so sánh với dữ liệu từ bản đồ GIS sẽ biết được vị trí đo có vi phạm quy hoạch hay không.

2.3. Quản lý đô thị một cách tự động

Dữ liệu từ DTALS và LiDAR khi được truyền về trung tâm, phần mềm sẽ tự động phân tích xem vị trí nào sai phạm mà không cần cơ quan chức năng theo dõi, kiểm tra. Như vậy thay vì phải sử dụng bộ máy cồng kềnh, thì nay chỉ cần áp dụng công nghệ với một thiết bị bay chỉ cần một người có thể quản lý cả một khu vực rộng lớn một cách tự động.

Điều này giúp quá trình quản lý đô thị ở nước ta thêm: minh bạch, kịp thời và tiết kiệm, hiệu quả mang lại sự công bằng cho xã hội.

III. KẾT LUẬN SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ ĐỊNH VỊ CHÍNH XÁC DTALS TRONG QUẢN LÝ ĐÔ THỊ

Việc ứng dụng công nghệ định vị chính xác DTALS và thiết bị đo vẽ bản đồ 3D như LiDAR kết hợp với bản đồ số và dữ liệu quy hoạch, mang lại một giải pháp hiệu quả cho quản lý đô thị trong bối cảnh Việt Nam muốn bỏ quy định xin giấy phép xây dựng. Phương pháp này giúp tăng cường khả năng giám sát, đảm bảo tuân thủ quy hoạch, đồng thời hỗ trợ phát triển đô thị bền vững. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, đây hứa hẹn sẽ là hướng đi chiến lược để hiện đại hóa quản lý đô thị tại Việt Nam.

Để tìm hiểu công nghệ định vị chính xác DTALS cũng như hợp tác xây dựng ứng dụng công nghệ định vị chính xác trong quản lý đô thị xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99. Đại Thành rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.

Trong ngành logistics hiện đại, công nghệ định vị chính xác quản lý logistic đang trở thành yếu tố then chốt để nâng cao hiệu quả vận hành và tối ưu hóa chi phí. Một trong những công nghệ nổi bật là DTALS (Dynamic Tracking and Logistics System), mang đến giải pháp định vị chính xác, đặc biệt trong quản lý cảng logistics. Bài viết dưới đây chúng ta cùng nhau khám phá sự kết hợp giữa DTALS, NX510 và phần mềm ứng dụng AI sẽ mang lại hiệu quả quản lý cảng, khó hiệu quả như thế nào:

I. BỘ 3 CÔNG NGHỆ DTALS, NX510 VÀ PHẦN MỀM THÔNG MINH

Trong thời đại công nghệ hiện đại, định vị chính xác và dẫn đường tự động đã trở thành những yếu tố không thể thiếu trong nhiều ngành công nghiệp, từ giao thông vận tải, nông nghiệp đến xây dựng. Ba nền tảng công nghệ nổi bật trong lĩnh vực này là DTALS (hệ thống định vị chính xác) và NX510 (hệ thống dẫn đường tự động) kết hợp với các phần mềm sẽ tạo ra sức mạnh không tưởng trong quá trình quản lý kho bãi, cảng biển. Bài viết này sẽ cung cấp cái nhìn chi tiết về cách hoạt động, ứng dụng và tầm quan trọng của chúng.

1.1. Công nghệ định vị chính xác DTALS

DTALS là một hệ thống định vị tiên tiến sử dụng dữ liệu vệ tinh và các thuật toán phức tạp để cung cấp vị trí với độ chính xác cao, thường chỉ sai lệch vài centimet. Không giống GPS có sai số lớn hơn, DTALS sử dụng các trạm tham chiếu mặt đất kết hợp với công nghệ định vị nên loại bỏ phần lớn sao số do tầng điện ly gây ra.

Cách hoạt động định vị chính xác DTALS:

• Thu thập tín hiệu: DTALS nhận tín hiệu từ các hệ thống vệ tinh như GPS, GLONASS hoặc Galileo.
• Trạm tham chiếu: Hệ thống các trạm mặt đất biết trước tọa độ sẽ cho ra sai số định vị tại điểm đó, từ đó máy chủ tính toán sai số tại một điểm bất kỳ trên phạm vị ảnh hưởng của các trạm mặt đất.
• Xử lý thông tin: Thiết bị định vị sử dụng dữ liệu điều chỉnh để tinh chỉnh vị trí, kết hợp với các thuật toán để đảm bảo kết quả chính xác nhất.

Một số ứng dụng của DTALS:

• Nông nghiệp: được ứng dụng phổ biến như máy bay nông nghiệp, máy cấy tự động, máy cày tự động.
• Xây dựng: Khảo sát địa hình, giám sát chiều cao công trình.
• Giao thông: Theo dõi và quản lý phương tiện vận tải hiệu quả.

1.2. Thiết bị dẫn đường tự động NX510

Đây được xem là một module tự lái máy, bất kỳ thiết bị nào được điều khiển bằng vô lăng đều có thể lắp đặt NX510 mà không cần sự can thiệp của con người. Nó được thiết kế để tăng hiệu quả và giảm sức lao động trong các ngành như nông nghiệp và logistics.

Cách hoạt động NX510:

• Định vị: Sử dụng bộ thu sóng vệ tinh và sóng định vị chính xác DTALS.
• Lập kế hoạch: Phần mềm dựa vào diện tích làm việc sẽ lên kế hoạch tạo ra các tuyến đường để điều khiển máy theo tuyến được lập trình sẵn.
• Điều khiển: Dựa vào bộ định vị sẽ biết thiết bị có đi đúng tuyến hay không, từ đó phần mềm điều khiển vô lăng điện tử để chúng lái máy theo đúng yêu cầu.

Ứng dụng

• Nông nghiệp: Tự động hóa máy cày, máy gieo hạt, máy bay nông nghiệp
• Logistics: Điều khiển xe vận chuyển trong kho bãi.
• Xe tự hành: ô tô tự lái.

1.3. Phần mềm

Từ các thông tin như:

• Khối lượng, sơ đồ hàng hóa lưu trong kho, cảng.
• Không gian theo định vị chính xác.
• Kích thước, thời gian lưu chuyển,…, của khối hàng cần lưu khó
• …

Từ những thông tin trên chúng ta có thể thiết kế một phần mềm thực hiện những công việc như sau:

• Tự động sắp xếp hàng hóa vào vị trí hợp lý dựa vào kích thước và không gian kho bãi.
• Dẫn đường cho thiết bị đến vị trí cất giữ hàng hóa.
• Dẫn đường ra ngoài kho bãi.
• Thiết kế cảnh báo nếu có sự thay đổi, biến dạng, gây mất an toàn kho bãi.
• …

II. GIẢI PHÁP ĐỊNH VỊ CHÍNH XÁC DTALS VÀO QUẢN LÝ CẢNG LOGISTICS

2.1. Kết Hợp DTALS và NX510 trong Vận Hành Xe Tự Động

DTALS là hệ thống định vị chính xác sử dụng công nghệ định vị tiên tiến và cảm biến, cung cấp độ chính xác đến từng centimet. Trong môi trường kho rộng lớn rất khó tìm được vị trí bằng mắt thường thì DTALS là lựa chọn hoàn hảo.

Nhờ định vị chính xác DTALS sẽ hỗ trợ NX510 lái xe vận tải, xe nâng,…, tới vị trí lưu trữ hàng hóa một cách chuẩn xác, giảm thời gian chờ đợi và tối ưu hóa luồng hàng hóa. Sự kết hợp này không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn hỗ trợ tự động hóa trong định vị chính xác quản lý logistic.

2.2. Thiết Lập Bản Đồ Chính Xác và AI Tự Động Sắp Xếp Kho

Sự kết hợp giữa AI thông minh và bản đồ chính xác giúp chúng ta thiết kế ra những phần mềm quản lý kho thông minh giúp ngắn thời gian xử lý với độ chính xác cao. Hệ thống tạo ra bản đồ kỹ thuật số chi tiết của kho, kết hợp với dữ liệu về kích thước, trọng lượng và đặc điểm của lô hàng. Từ đó, trí tuệ nhân tạo (AI) phân tích và tự động sắp xếp kho theo cách tối ưu nhất.

AI xem xét các yếu tố như tần suất truy cập, tính tương thích giữa các mặt hàng và không gian kho để bố trí hàng hóa hợp lý, kiểm soát nhập xuất hàng. Nhờ vậy, thời gian tìm kiếm và truy xuất hàng hóa được rút ngắn, đồng thời không gian lưu trữ được sử dụng hiệu quả hơn. Đây là một bước tiến lớn trong định vị chính xác quản lý logistic tại các cảng.

III. KẾT LUẬN ỨNG DỤNG ĐỊNH VỊ CHÍNH XÁC DTALS VÀO QUẢN LÝ CẢNG, KHO BÃI

Công nghệ DTALS đang cách mạng hóa quản lý cảng logistics bằng cách kết hợp với NX510 để vận hành xe chính xác, sử dụng AI để tự động sắp xếp kho, và quản lý sức chứa kho bãi tự động. Những cải tiến này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao chất lượng dịch vụ, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của ngành logistics. Với định vị chính xác quản lý logistic, DTALS là giải pháp không thể thiếu cho các cảng hiện đại.

Để tìm hiểu công nghệ định vị chính xác DTALS, một nền tảng tạo ra bước ngoặt trong ngành công nghiệp Logistics xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99. Đại Thành rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.

Công nghệ như LiDAR và DTALS đóng vai trò quan trọng trong quản lý tài nguyên nước, đặc biệt với các hồ chứa lớn điều tiết nước cho đồng bằng sông Cửu Long, nơi đối mặt với hạn hán và xâm nhập mặn. Sự kết hợp hoàn hảo công nghệ LiDar và DTALS giúp chúng ta dễ dàng theo dõi lượng nước hồ, giám sát thiên tai và tính toán lượng nước trong hồ chứa.

Trong bối cảnh Campuchia xây dựng kênh Phù Nam, ảnh hưởng dòng chảy, Việt Nam đang lên kế hoạch xây hồ chứa lớn để đối phó. Công nghệ này không chỉ giúp thiết kế và giám sát hồ chứa mà còn đảm bảo quản lý nước bền vững, giảm thiểu tác động từ biến đổi khí hậu.

I. VAI TRÒ LiDAR VÀ DTALS TRONG QUẢN LÝ NGUỒN NƯỚC

Có thể nói LiDar và DTALS là cặp song sinh hoàn hảo, ngoài các thiết bị được thiết kế để sử dụng công nghệ định vị chính xác thì LiDar là công nghệ giúp DTLAS len lỏi vào mọi ngóc ngách đời sống xã hội của chúng ta và hôm nay lại là một bài viết về quản lý tài nguyên nước với sự kết hợp hoàn hảo của hai công nghệ này.

1.1.Hệ thống định vị chính xác DTALS

DTALS có thể được hiểu là một hệ thống định vị vệ tinh toàn cầu, nhưng thay vì sử dụng trực tiếp sóng vệ tinh, chúng ta sử dụng qua các trạm tham chiếu trên mặt đất do Công ty CP Đại Thành xây dựng.

Các trạm mặt đất này lấy tín hiệu từ vệ tinh kết hợp với các thuật toán tái định vị vị trí của thiết bị cần định vị và cho ra vị trí chính xác đến từng centimet. Sự chính xác là yếu tố cốt lõi giúp DTALS hỗ trợ LiDar xây dựng kế hoạch quản lý nguồn tài nguyên nước hiệu quả.

1.2.Công nghệ LiDar

LiDar là một công nghệ viễn thám, chúng sử dụng các tia laser để đo khoảng cách các điểm khi chúng gặp phải tạo ra đám mây điểm 3D với độ chính xác cao.

Các điểm này khi được gắn vào tọa độ của hệ thống định vị vệ tinh chính xác DTALS sẽ cho ra bản đồ 3D chính xác được gắn vào tọa độ cố định của DTALS, đây chính là cơ sở để chúng ta kiểm tra:

• Tính toán lượng nước trong hồ.
• Sự dịch chuyển hồ, dự báo thiên tai.

Nhiệm vụ trên sẽ là rất khó nếu chúng ta tính toán thủ công bởi thông thường ta chỉ đo được mực nước ở các mốc chứ không tính được lượng nước cụ thể và theo dõi dịch chuyển địa chất cũng là không thể.

II. ỨNG DỤNG DTALS QUẢN LÝ HỒ CHỨA NƯỚC LỚN

Với các hồ chứa có diện tích lớn điều tiết cho ĐBSCL, việc đo đạc thủ công là không khả thi. LiDAR và DTALS được sử dụng để giải quyết các vấn đề cụ thể như sau:

• Đo diện tích hồ chứa: Chỉ cần một thiết bị bay có gắn LiDar và được định vị bằng DTALS sẽ tạo ra bản đồ 3D chi tiết địa hình hồ. Điều này quan trọng trong việc lập kế hoạch sử dụng và quản lý nước, đặc biệt khi phải đối phó với hạn hán và xâm nhập mặn.
• Đo mực nước lên xuống: Việc khảo sát mực nước hồ là rất khó khăn, nhưng chỉ với drone thì mọi thứ rất đơn giản, sau khi bay, dữ liệu sẽ được so sánh và chúng ta biết lượng nước tăng hay giảm so với kỳ trước là bao nhiêu. Đặc biệt do tính được thể tích chênh lệch nên lượng nước tính có độ chính xác cao chứ không ước lượng bằng chiều cao cột mốc.
• Đo hiện trạng dịch chuyển đất đai: LiDAR phát hiện những thay đổi nhỏ trên bề mặt đất theo tọa độ DTALS, chẳng hạn như sụt lún hay nâng cao do hoạt động địa chất. Điều này cho phép giám sát các khu vực có nguy cơ sạt lở hoặc động đất, đặc biệt ở những nơi gần hồ chứa lớn, vốn thường là trung tâm của các hoạt động địa chất.

III. TẦM QUAN TRỌNG QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN NGUỒN NƯỚC

Các công nghệ như DTALS, LiDar có vai trò quan trọng trong việc đo đạc, kết hợp với AI tính toán sẽ đưa ra cho chúng ta nhiều dự báo quan trọng để từ đó có phương án phòng chống thiên tai, hạn hán, ví dụ như:

• Xác định lượng nước hồ chứa và dòng chảy chúng ta sẽ tính toán được xu hướng xâm nhập mặn, tình trạng hạn hán hay lũ lụt.
• Dòng chảy theo hướng nào và khu vực nào sẽ phải đối phó với tình trạng bất ổn nhất.
• Dự báo xu hướng dịch chuyển đất đai: Việc so sánh dữ liệu qua nhiều lần khảo sát cho phép nhận diện xu hướng dịch chuyển đất đai, từ đó dự báo nguy cơ sạt lở hoặc động đất.

Điều này giúp chính quyền và người dân chuẩn bị ứng phó, giảm thiểu thiệt hại, đặc biệt khi hồ chứa lớn có thể là trung tâm của các hoạt động địa chất, nơi rất dễ xảy ra đứt gãy địa chất do sức nặng của nguồn nước đè xuống gây ra các hiện tượng động đất.

IV. BẢNG TÓM TẮT DTALS QUẢN LÝ NGUỒN NƯỚC

Dưới đây là bảng tổng hợp các ứng dụng có thể được xây dựng và phát triển từ công nghệ LiDAR và DTALS trong quản lý hồ chứa lớn:

V. KẾT LUẬN CÔNG NGHỆ ĐỊNH VỊ CHÍNH XÁC DTALS TRONG QUẢN LÝ NGUỒN NƯỚC

Công nghệ như LiDAR kết hợp với DTALS có thể sẽ là giải pháp hiện đại và cần thiết cho quản lý tài nguyên nước ở các hồ chứa lớn như ở ĐBSCL. Chúng cung cấp dữ liệu chi tiết, chính xác để đo đạc diện tích hồ, theo dõi mực nước, giám sát dịch chuyển đất đai, từ đó hỗ trợ đơn vị quản lý, nhà khoa học tính toán và dự báo xu hướng thiên tai, đặc biệt liên quan đến lũ lụt, hạn hán và đông đất sóng thần.

Trên chỉ là một ví dụ mà chúng tôi nghĩ công nghệ DTALS có thể giúp các doanh nghiệp, cơ quan nhà nước kiểm soát nguồn nước dễ dàng hơn với độ chính xác cao và ít chi phí. Đặc biệt trong tình trạng vựa lúa nước ta đang phải đối mặt với tình trạng xâm nhập mặn và khô hạn ngày càng nghiêm trọng. Để tìm hiểu và công nghệ định vị chính xác DTALS cũng như các giải pháp cho công nghệ này xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99. Đại Thành rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.

Tiếp theo chuỗi bài về hệ thống định vị chính xác DTALS của Đại Thành, bài viết dưới đây chúng tôi tiếp tục giới thiệu vai trò cực kỳ thú vị của công nghệ này, với vai trò này nó sẽ làm thay đổi hàng loạt các công nghệ tự động hóa trong cuộc sống đời thường xã hội chúng ta. Đó chính là công nghệ bản đồ chính xác và DTALS do Đại Thành xây dựng chính là nền tảng để xây dựng công nghệ bản đồ chính xác này.

I. CÔNG NGHỆ BẢN ĐỒ CHÍNH XÁC

Tôi nghĩ có lẽ hầu như ai đang sử dụng điện thoại thông minh đều đã từng sử dụng bản đồ google map, cho thấy tầm quan trọng của bản đồ nó như thế nào. Công nghệ này hiện nay đang có sai số trung bình khoảng 15m. Anh/ Chị nghĩ sao nếu chúng ta xây dựng một bản đồ có sai số chỉ vài centimet? Chúng không chỉ ghi lại vị trí địa lý mà còn thu thập thông tin chi tiết về hình dạng, kích thước và các thuộc tính khác trong không gian 3 chiều.

Để đạt được độ chính xác này, công nghệ định bản đồ chính xác sử dụng một loạt các phương pháp và công cụ tiên tiến. Một trong những trụ cột là hệ thống định vị chính xác kết hợp công nghệ quét laser (LiDAR) đóng vai trò cực kỳ quan trọng, sử dụng xung laser để đo khoảng cách và tạo ra các đám mây điểm 3D dày đặc, phản ánh chi tiết bề mặt Trái Đất và các vật thể trên đó.

Ngoài ra, hệ thống hình ảnh đa phổ và siêu phổ từ vệ tinh, máy bay không người lái (drone) hay các phương tiện di động cũng được tích hợp để thu thập dữ liệu về đặc điểm vật lý của các đối tượng, như loại cây trồng, vật liệu xây dựng, hay tình trạng giao thông. Cuối cùng, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) được ứng dụng để xử lý, phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ này, tự động nhận diện các đối tượng, phát hiện thay đổi, và tạo ra các mô hình 3D chân thực.

Công nghệ định bản đồ chính xác mang lại lợi ích to lớn trong nhiều lĩnh vực, từ nông nghiệp thông minh, quy hoạch đô thị, quản lý hạ tầng, ngoài ra nó là hạ tầng để những công nghệ như xe tự lái, giao hàng tự động có thể ứng dụng được vào trong đời sống thực tế của chúng ta.

Bản đồ chính xác là một trong những hạ tầng không thể thiếu cho sự phát triển của các công nghệ tương lai tại Việt Nam, là nền tảng để đưa đất nước tiến vào kỷ nguyên tự động hóa. Trong đó Đại Thành đang là đơn vị tiên phong xây dựng hạ tầng định vị chính xác DTALS, một nền tảng không thể thiếu để xây dựng hệ thống bản đồ này, hướng tới một xã hội thông minh và bền vững.

II. XÂY DỰNG BẢN ĐỒ CHÍNH XÁC, KHÓ KHĂN NHƯNG ĐỘT PHÁ

Việc xây dựng hệ thống bản đồ chính xác tại Việt Nam đối mặt với không ít thách thức. Địa hình đa dạng, từ đồng bằng trù phú đến miền núi hiểm trở, cùng với sự khác biệt giữa thành thị và nông thôn, đòi hỏi phải thu thập và xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ. Tuy nhiên, chính những khó khăn này lại là cơ hội để các doanh nghiệp như Đại Thành tạo nên sự đột phá.

Tuy nhiên khối lượng công việc sẽ giảm xuống khi chúng ta xây dựng bản đồ chính xác từng khu vực nhỏ, cung cấp dịch vụ rồi mở rộng ra và phát triển trên toàn bộ lãnh thổ Việt Nam giúp giảm vốn đầu tư ban đầu, tăng doanh thu, giảm thiểu rủi ro cho những doanh nghiệp khởi nghiệp.

Nhờ hệ thống định vị chính xác DTALS của Đại Thành sẽ là cơ sở xây dựng bản đồ định vị chính xác. DTALS giúp xác định chính xác vị trí theo hệ tọa độ vệ tinh toàn cầu tới từng centimet kết hợp công nghệ Lidar chính xác cao sẽ cho ra hệ thống bản đồ trực quan lại có độ chính xác đến từng centimet.

Nhờ sự chính xác này sẽ là cơ sở để các công nghệ tự động như drone giao hàng, máy bay nông nghiệp, xe không người lái,…, hoạt động với độ chính xác và an toàn cao.

III. ĐẠI THÀNH ĐỒNG HÀNH XÂY DỰNG BẢN ĐỒ ĐỊNH VỊ CHÍNH XÁC

Không chỉ được biết đến là đơn vị tiên phong ứng dụng công nghệ cao vào trong sản xuất nông nghiệp, với hệ thống định vị chính xác DTALS, Đại Thành còn được biết đến là đơn vị tiên phong xây dựng hạ tầng giúp nâng tầm cuộc sống người Việt.

Với hạ tầng này sẽ giúp hàng loạt công nghệ tự động hóa đi vào thực tiễn, trong đó có công nghệ bản đồ chính xác. Sự kết hợp của DTALS với LiDar và trí tuệ nhân tạo quả thực tạo ra sự đột phá không tưởng về công nghệ trong tương lai gần.

Hãy cùng Đại Thành xây dựng tương lai

Dù khởi đầu luôn đầy thách thức, nhưng với sự đồng hành của Đại Thành và hệ thống DTALS, Việt Nam hoàn toàn có thể xây dựng một hệ thống bản đồ chính xác – hạ tầng không thể thiếu cho xã hội tự động hóa. Đây không chỉ là công cụ mà còn là chìa khóa để mở ra một tương lai thông minh, an toàn và thịnh vượng.

Hãy cùng Đại Thành chung tay kiến tạo bản đồ chính xác, góp phần đưa Việt Nam vươn tầm trong kỷ nguyên công nghệ mới. Để tìm hiểu về hệ thống định vị chính xác DTALS xin vui lòng liên hệ: 0981.85.85.99. Đại Thành rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.

Giải pháp định vị chính xác DTALS đóng vai trò quan trọng trong việc phòng chống thiên tai, đặc biệt trong bối cảnh biến đổi khí hậu ngày càng phức tạp. Một ví dụ điển hình là cơn bão Yagi, đã gây ra lở đất nghiêm trọng tại thôn Làng Nủ, xã Phúc Khánh, huyện Bảo Yên, tỉnh Lào Cai, vào tháng 9 năm 2024. Nếu chúng ta có công nghệ cảnh báo tốt thị sự việc đau lòng như vậy sẽ không xảy ra.

Thực tế đã cho thấy, đáng sợ nhất của một cơn bão không phải là khi chúng đi qua mà những gì chúng để lại mới thực sự đáng sợ bởi:

• Lượng nước mưa ngấm xuống làm suy yếu cấu trúc địa chất.
• Hoàn lưu gây mưa lớn và lũ về.

Chúng ta nghĩ sao ở những chỗ có dấu hiệu nguy hiểm cao được giám sát chặt chẽ bởi công nghệ?

I. DỊCH CHUYỂN ĐỊA CHẤT TRƯỚC KHI THIÊN TAI XẢY RA

Sạt lở đất không phải là một hiện tượng đột ngột không có dấu hiệu báo trước. Thay vào đó, nó là kết quả của một quá trình tích tụ ứng suất và biến dạng trong lòng đất. Dấu hiệu này thường có thời gian kéo dài do mưa lớn, động đất hoặc do con người khai thác mực nước ngầm quá mức.

Khi sức chịu đựng của đất bị vượt quá, các khối đất đá bắt đầu mất đi sự ổn định và có xu hướng dịch chuyển. Ban đầu, những dịch chuyển này rất nhỏ, khó nhận thấy bằng mắt thường, chỉ vài milimet hoặc centimet mỗi ngày. Những dịch chuyển này nếu có sự hỗ trợ của công nghệ sẽ giúp chúng ta ứng phó kịp thời hạ chế tối đa thiệt hại do sạt lở gây ra.

Dấu Hiệu “Dịch Chuyển Ngầm” Của Đất

Để hình dung rõ hơn, hãy nghĩ về một sườn đồi sắp sạt lở như một khối đất đang bị nén hoặc kéo giãn từ từ.

Trước khi sạt lở xảy ra chúng thường có những dấu hiệu như sau:

• Vết nứt trên bề mặt đất: Đây là một trong những dấu hiệu dễ nhận biết nhất. Các vết nứt có thể xuất hiện trên mặt đường, tường nhà, hoặc ngay trên nền đất tự nhiên. Chúng thường có xu hướng mở rộng theo thời gian.
• Đất lún, sụt hoặc phồng lên: Một số khu vực có thể bị lún xuống bất thường, trong khi các khu vực khác lại phồng lên do sự dồn ép của khối đất bên trong.
• Cây cối bị nghiêng, đổ: Cây cối mọc trên sườn dốc có thể bắt đầu nghiêng ngả một cách bất thường, rễ cây bị kéo giãn hoặc lộ ra.
• Thay đổi dòng chảy nước: Do sự dịch chuyển địa chất bên trong làm thay đổi dòng nước ngầm hoặc sông suối.
• Công trình bị nứt, biến dạng: Nhà cửa, tường rào, cột điện, hoặc các công trình khác trên khu vực sườn dốc có thể xuất hiện vết nứt, cong vênh, hoặc bị xô lệch.

Tại thôn Làng Nủ, một trận lũ quét và sạt lở đất xảy ra vào sáng ngày 10/9/2024, vùi lấp toàn bộ 33 hộ dân với 168 người sinh sống. Nguyên nhân chính là địa hình đồi núi hiểm trở, độ dốc lớn, và nền địa chất yếu sau những trận mưa lớn. Đặc biệt, hoàn lưu bão sau khi cơn bão đi qua đã mang đến lượng mưa tích lũy cực lớn, làm bão hòa đất và kích hoạt sạt lở.

II. CÔNG NGHỆ LiDAR VÀ DTALS GIẢI PHÁP PHÒNG CHỐNG THIÊN TAI

Công nghệ LiDAR sử dụng tia laser để quét và thu thập dữ liệu địa hình, tạo ra các mô hình 3D chi tiết với độ chính xác cao, những bản đồ này kết hợp với công nghệ định vị chính xác DTALS sẽ xác định chính xác vị trí địa hình với tọa độ chính xác cao.

Khi xác định được bản đồ theo từng tọa độ rồi, chúng ta có thể sử dụng drone kết hợp với công nghệ LiDar để quét địa hình và so sánh với địa hình gốc đã được lưu từ đó chúng ta sẽ biết được địa hình khu vực có bị đứt gãy hay dịch chuyển không từ đó có phương án hạn chế rủi ro nếu thiên tai xảy ra.

Ví dụ, trong trường hợp Làng Nủ, nếu hệ thống giám sát sử dụng LiDAR và DTALS được triển khai, các chuyên gia có thể đã phát hiện các thay đổi bất thường trong địa hình hoặc độ ẩm của đất sau những trận mưa lớn. Từ đó, cảnh báo kịp thời có thể được phát ra, giúp người dân sơ tán trước khi thảm họa xảy ra.

Vai trò của DTALS trong việc nâng cao hiệu quả giám sát

Như vậy chúng ta thấy công nghệ định vị chính xác DTALS là hạ tầng không thể thiếu cho những công nghệ như LiDAR có nhiều tác dụng hơn thay vì chỉ đơn thuần giúp chúng ta biết được địa hình khu vực đó như thế nào.

Điều này đặc biệt quan trọng trong việc phòng chống thiên tai, bởi chỉ có sự chính xác chúng ta mới có thể đo được độ dịch chuyển địa chất từ đó dự đoán thiên tai có thể xảy ra hay không, còn khi chúng ta sử dụng công nghệ định vị bình thường với sai số hàng mét thì sự dịch chuyển địa chất là không thể xác định được.

III. CƠ HỘI KHỞI NGHIỆP CÙNG CÔNG NGHỆ ĐỊNH VỊ CHÍNH XÁC DTALS

Công nghệ số đòi hỏi kiến thức cao, tuy nhiên chi phí đầu tư ban đầu thấp hơn so với lĩnh vực khác. Đặc biệt công nghệ định vị chính xác như DTALS là mới nếu chúng ta tận dụng cơ hội này sẽ có rất nhiều cơ hội khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ cao.

Điển hình như công nghệ đo vẽ và theo dõi địa hình địa chất

Cơ hội khởi nghiệp từ sự phổ biến của DTALS. Các doanh nghiệp có thể phát triển dịch vụ lập bản đồ 3D cho các khu vực dễ bị tổn thương hoặc cung cấp hệ thống giám sát thiên tai tích hợp dữ liệu từ DTALS và các cảm biến môi trường khác. Chẳng hạn, một công ty khởi nghiệp có thể tạo ra phần mềm cảnh báo toàn diện cho chính quyền địa phương, kết hợp dữ liệu định vị chính xác với thông tin thời tiết và địa chất.

Ngoài ra công nghệ định vị chính xác DTALS còn có tiềm năng ứng dụng trong các lĩnh vực như nông nghiệp chính xác, quản lý tài nguyên thiên nhiên, và xây dựng cơ sở hạ tầng, mở ra nhiều hướng kinh doanh mới. Tuy nhiên, để tận dụng cơ hội này, các doanh nghiệp cần đầu tư vào công nghệ và đào tạo nhân lực có kỹ năng trong phân tích dữ liệu không gian.

IV. KẾT LUẬN TIỀM NĂNG CÔNG NGHỆ ĐỊNH VỊ CHÍNH XÁC DTALS

Giải pháp định vị chính xác DTALS, khi kết hợp với công nghệ LiDAR, mang lại tiềm năng to lớn trong việc phòng chống thiên tai, đặc biệt là các nguy cơ sạt lở đất sau bão như trường hợp bão Yagi và thảm họa Làng Nủ. Việc áp dụng rộng rãi DTALS không chỉ giúp giảm thiểu thiệt hại mà còn mở ra cơ hội khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.

Tiềm năng công nghệ này vẫn còn rất lớn, những bài tiếp theo chúng tôi sẽ giới thiệu việc ứng dụng công nghệ định vị chính xác DTALS vào nhiều mục đích khác và tiềm năng khởi nghiệp khác, quý Anh/ Chị có thể truy cập để đón đọc. Để tìm hiểu chi tiết về công nghệ DTALS xin vui lòng liên hệ 0981.85.85.99. Đại Thành rất vui khi nhận được yêu cầu cũng như ý kiến đóng góp từ Anh/ Chị.